首页
/ DirectXShaderCompiler 项目中的 SPIR-V WaveMultiPrefix 内建函数支持实现

DirectXShaderCompiler 项目中的 SPIR-V WaveMultiPrefix 内建函数支持实现

2025-06-25 18:10:00作者:苗圣禹Peter

概述

在 DirectXShaderCompiler 项目中,开发团队最近实现了对 HLSL 中 WaveMultiPrefix*() 系列内建函数的 SPIR-V 后端支持。这些函数最初在 Shader Model 6.5 中引入,为 GPU 计算着色器提供了更灵活的波前(Wave)级别并行计算能力。

WaveMultiPrefix 函数简介

WaveMultiPrefix 函数属于 HLSL 中的波内操作(Wave Intrinsics)类别,主要用于在 GPU 的 SIMD 执行单元(如 NVIDIA 的 warp 或 AMD 的 wavefront)内部执行高效的数据并行操作。这些函数特别适用于需要根据特定条件对波前中的线程进行分组计算的情况。

与传统的波内操作不同,WaveMultiPrefix 系列函数允许开发者基于动态的分组掩码(mask)来执行前缀扫描(prefix scan)操作,这在许多并行算法中非常有用,如并行归约、流压缩等。

技术实现细节

在 SPIR-V 后端实现中,开发团队利用了 Khronos Group 的 SPV_NV_shader_subgroup_partitioned 扩展来支持这些功能。这个扩展为 SPIR-V 提供了类似于 HLSL WaveMultiPrefix 操作的原语。

实现过程中主要涉及以下几个关键点:

  1. 将 HLSL 的 WaveMultiPrefix 函数映射到对应的 SPIR-V 操作码
  2. 处理不同数据类型(int/uint/float)的转换
  3. 确保跨平台的行为一致性
  4. 实现各种操作类型(求和、乘积、按位与/或/异或等)

应用场景

WaveMultiPrefix 函数在以下场景中特别有用:

  1. 动态条件分组计算:当需要在运行时根据某些条件动态分组计算时
  2. 稀疏数据处理:处理不规则或稀疏数据结构的并行算法
  3. 高级并行原语:构建更复杂的并行算法基础
  4. 性能优化:在某些情况下可以替代原子操作,提高性能

实现意义

这一实现使得使用 DirectXShaderCompiler 的项目能够:

  1. 保持与最新 HLSL 特性的兼容性
  2. 在 Vulkan 平台上使用这些高级波内操作
  3. 编写更具表现力的并行着色器代码
  4. 实现更高效的 GPU 计算算法

总结

DirectXShaderCompiler 项目对 WaveMultiPrefix 函数的支持完善了其 SPIR-V 后端的功能集,为开发者提供了更多在跨平台图形和计算编程中的高级并行编程工具。这一实现不仅保持了与 HLSL 最新标准的兼容性,还通过 SPIR-V 扩展为 Vulkan 等平台带来了相同的功能支持。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133