【亲测免费】 Vue Admin Better 项目安装与配置指南
2026-01-25 05:43:48作者:申梦珏Efrain
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Vue Admin Better 是一个基于 Vue.js 的开源后台管理系统模板,旨在帮助开发者快速搭建功能丰富、界面美观的后台管理系统。该项目主要使用 JavaScript 作为编程语言,并结合 Vue.js 框架进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
Vue Admin Better 项目主要使用了以下关键技术和框架:
- Vue.js:一个用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。
- Element UI:一个基于 Vue.js 的组件库,提供了丰富的 UI 组件。
- Vue Router:用于管理前端路由。
- Vuex:用于管理应用的状态。
- Axios:用于处理 HTTP 请求。
- SCSS:用于编写样式。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装和配置之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具:
- Node.js:建议使用 LTS 版本。
- npm 或 yarn:用于管理项目依赖。
- Git:用于克隆项目代码。
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目代码
首先,打开终端并执行以下命令来克隆项目代码:
git clone https://github.com/zxwk1998/vue-admin-better.git
步骤 2:进入项目目录
克隆完成后,进入项目目录:
cd vue-admin-better
步骤 3:安装项目依赖
在项目目录下,执行以下命令来安装项目所需的依赖:
npm install
或者使用 yarn:
yarn install
步骤 4:启动开发服务器
依赖安装完成后,执行以下命令来启动开发服务器:
npm run serve
或者使用 yarn:
yarn serve
启动成功后,您可以在浏览器中访问 http://localhost:8080 来查看项目运行效果。
步骤 5:构建项目
如果您需要将项目打包用于生产环境,可以执行以下命令:
npm run build
或者使用 yarn:
yarn build
构建完成后,生成的文件将位于 dist 目录下。
注意事项
- 项目默认使用
lf换行符而非crlf换行符,新建文件时请注意选择文件换行符。 - 项目默认使用的最严格的
eslint校验规范(plugin:vue/recommended),使用之前建议配置开发工具实现自动修复(建议使用vscode开发)。
通过以上步骤,您应该能够成功安装并运行 Vue Admin Better 项目。希望这个指南对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0189- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
598
4.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
440
531
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
921
768
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
368
248
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
822
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
170
暂无简介
Dart
844
204
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156