首页
/ 探秘HVM-Core:并行交互组合子求值器

探秘HVM-Core:并行交互组合子求值器

2024-05-21 04:19:36作者:毕习沙Eudora

HVM-Core是一个高效的并行交互组合子(Symmetric Interaction Combinators)求值器,实现了每秒高达10亿次重写的惊人性能,在Apple M3 Max CPU上的表现尤为显著。作为HVM的未来编译目标,HVM-Core为寻求大规模并行计算的高级语言提供了一个理想的底层编译平台。

一、项目简介

HVM-Core通过Rust实现,提供了用于定义网络的原始语法,并以惊人的执行速度运行交互式组合子程序。通过简单命令行工具即可安装和运行,支持直接解释或编译成更快的二进制文件。

二、项目技术分析

HVM-Core扩展了原始系统,引入了如顶点定义、无箱整数、算术运算和数值模式匹配等性能相关特性。其文本语法表示交互式组合子的抽象语法树(AST),包括消除节点、构造节点、元组节点、复制节点、引用、数值、二元操作和模式匹配等元素。通过& <TERM> ~ <TERM>语法构建任意封闭网络。

项目的CPU评估器采用贪婪、超并行的方式处理所有生成的活性对(红色)。任务通过简单的任务窃取队列进行分发。此外,GPU评估器正在开发中,利用更高的并行度优化性能。

三、应用场景

HVM-Core适用于编写高性能计算应用,特别是在需要高效并发处理的场景下。通过将高阶语言编译到HVM-Core,可以充分利用现代多核处理器的潜力,例如大规模数据处理、机器学习算法等。

四、项目特点

  • 并行性:HVM-Core的CPU评估器完全贪婪地并行处理所有活动对,以实现最大效率。
  • 高效性:在M3 Max CPU上可达到每秒10亿次重写,性能卓越。
  • 扩展性:支持顶点定义、无箱整数和其他性能相关的语言特性,增强表达力。
  • 易用性:与HVM-Lang配合使用,能够从熟悉的函数语法生成HVM-Core代码。

尝试体验HVM-Core的威力,无论是深入研究底层细节,还是将高级语言编译到HVM-Core,都将开启一个全新的并行编程世界!

要开始探索,请按照README中的说明进行安装和使用,或者查看示例目录了解更多信息。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8