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Awesome-Dify-Workflow:Word文档图文输出方案

2026-02-05 05:45:20作者:管翌锬

在日常工作中,你是否遇到过需要将图文内容快速整理成Word文档的情况?比如会议纪要、产品说明书、培训材料等场景,传统复制粘贴不仅效率低下,还容易出现格式错乱。本文将介绍如何利用Awesome-Dify-Workflow项目中的图文知识库工作流,实现图文内容的自动化提取与Word文档输出,让你5分钟内完成原本2小时的排版工作。

方案核心组件

本方案基于项目中的图文知识库工作流实现,该工作流采用Dify DSL(领域特定语言)设计,包含三大核心模块:

知识检索模块

该模块负责从上传的图文材料中提取关键信息,支持JPG、PNG、GIF等主流图片格式。工作流配置中特别优化了图片识别参数:

allowed_file_extensions:
- .JPG
- .JPEG
- .PNG
- .GIF
- .WEBP
- .SVG
image_file_size_limit: 10

通过调整top_k: 4参数控制检索结果数量,确保提取内容的相关性与完整性。

多模态处理引擎

工作流集成了SiliconFlow的BAAI/bge-reranker-v2-m3重排序模型和火山引擎的deepseek-v3-241226模型,实现图文内容的深度理解:

model:
  name: deepseek-v3-241226
  provider: langgenius/volcengine_maas/volcengine_maas
reranking_model:
  model: BAAI/bge-reranker-v2-m3
  provider: langgenius/siliconflow/siliconflow

模型会自动识别图片中的文字内容(OCR),并与文本信息关联,形成结构化数据。

文档生成器

通过自定义模板将处理后的内容转换为Word格式,支持标题层级、图片嵌入、表格生成等常用排版需求。工作流中特别保留了图片信息传递机制:

prompt_template:
- role: system
  text: '你是一个AI聊天助手,请参考<info></info>中的内容,回答用户的问题。注意保留图片信息。
<info>
{{#context#}}
</info>'

操作步骤

1. 准备工作环境

首先克隆项目仓库到本地:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow

进入项目目录后,重点关注DSL/图文知识库目录下的相关文件,包括工作流配置和示例知识库内容。

2. 配置图文知识库

  1. 打开Dify平台,导入图文知识库.yml工作流
  2. 在"知识检索"节点中配置数据集ID,关联本地图片资源
  3. 调整LLM节点参数,设置输出格式为"Word文档"

3. 上传图文材料

支持两种上传方式:

  • 本地文件:直接上传图片和文本文件(支持批量上传,最多3个文件)
  • 远程URL:输入图片链接进行在线获取

工作流对文件大小和数量做了优化设置:

file_size_limit: 15
number_limits: 3
batch_count_limit: 5

4. 执行文档生成

点击"运行工作流"后,系统将自动完成以下操作:

  1. 图片OCR文字提取
  2. 内容相关性排序
  3. Word文档格式转换
  4. 结果自动下载

实际应用案例

会议纪要自动生成

某科技公司使用本方案处理每周产品例会:

  1. 上传会议PPT截图和语音转文字记录
  2. 工作流自动提取决策事项、行动项和时间节点
  3. 生成带图示的Word会议纪要,格式符合公司规范

产品说明书快速制作

结合项目中的知识库内容,可实现:

  • 产品截图自动标注
  • 功能说明文字自动匹配
  • 版本更新记录自动汇总

高级配置技巧

模板自定义

修改工作流中的prompt_template部分,定义个性化输出格式:

text: '请按照以下格式生成Word文档:
1. 标题:[自动提取主标题]
2. 目录:[自动生成]
3. 正文:[图文内容,图片居中显示]
4. 备注:[系统自动添加生成时间]'

批量处理优化

通过调整workflow_file_upload_limit参数,支持更多文件同时处理:

workflow_file_upload_limit: 10

常见问题解决

图片识别准确率低

  1. 确保图片分辨率不低于300dpi
  2. 调整OCR引擎参数,增加识别时长
  3. 使用项目中的图片预处理工具进行优化

Word格式错乱

  1. 检查模板定义中的格式标签是否完整
  2. 更新Dify平台至最新版本
  3. 参考社区教程中的格式修复方案

总结与展望

Awesome-Dify-Workflow的图文知识库工作流为Word文档生成提供了高效解决方案,特别适合需要频繁处理图文内容的办公场景。项目后续计划增加以下功能:

  • 多格式输出支持(PDF、Markdown)
  • 表格自动识别与转换
  • 多人协作编辑功能

如果你在使用过程中遇到问题,可以查阅项目知识库文档或提交Issue反馈。

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