Ktorfit项目中如何处理HTTP错误响应
在使用Ktorfit进行网络请求时,正确处理HTTP错误响应是开发过程中一个常见且重要的需求。本文将通过一个实际案例,介绍如何在Ktorfit项目中优雅地处理401等HTTP错误状态码。
问题背景
在Ktorfit项目中,当服务端返回401未授权等错误状态码时,客户端默认会抛出NoTransformationFoundException
异常,而不是直接处理HTTP错误响应。这是因为Ktorfit期望将响应体转换为特定的数据模型类(如示例中的UserBasic类),但当遇到错误响应时,响应体可能为空或格式不符,导致转换失败。
解决方案
1. 配置HttpClient的响应验证器
首先,我们需要为Ktorfit的底层HttpClient配置响应验证器。这可以通过HttpResponseValidator
来实现:
private val httpClient = HttpClient {
HttpResponseValidator {
handleResponseExceptionWithRequest { exception, request ->
val clientException = exception as? ClientRequestException ?: return@handleResponseExceptionWithRequest
val exceptionResponse = clientException.response
throw ServerError(exceptionResponse.status, exceptionResponse.bodyAsText())
}
}
// 其他配置...
}
这段代码会捕获客户端请求异常,并提取响应状态码和响应体内容,然后抛出自定义的ServerError异常。
2. 设置expectSuccess参数
更简单直接的解决方案是在Ktorfit接口方法中添加expectSuccess = true
参数:
@GET("user/basic")
suspend fun getUserBasic(@Header("Authorization") token: String? = null): UserBasic
修改为:
@GET("user/basic", expectSuccess = true)
suspend fun getUserBasic(@Header("Authorization") token: String? = null): UserBasic
expectSuccess = true
会告诉Ktorfit在收到非成功响应(2xx)时直接抛出异常,而不是尝试转换响应体。
3. 自定义异常处理
结合上述两种方法,我们可以创建更完善的错误处理机制:
sealed class NetworkResult<out T> {
data class Success<out T>(val data: T) : NetworkResult<T>()
data class Error(val status: HttpStatusCode, val message: String?) : NetworkResult<Nothing>()
}
suspend fun <T> safeApiCall(apiCall: suspend () -> T): NetworkResult<T> {
return try {
NetworkResult.Success(apiCall())
} catch (e: ServerError) {
NetworkResult.Error(e.status, e.message)
} catch (e: Exception) {
NetworkResult.Error(HttpStatusCode.InternalServerError, e.localizedMessage)
}
}
使用时可以这样封装:
val result = safeApiCall {
api.getUserBasic()
}
when(result) {
is NetworkResult.Success -> handleSuccess(result.data)
is NetworkResult.Error -> handleError(result.status, result.message)
}
最佳实践建议
-
统一错误处理:建议在项目中使用统一的错误处理机制,如上述的
safeApiCall
包装器,可以避免在每个API调用处重复错误处理逻辑。 -
错误日志记录:在错误处理中加入适当的日志记录,便于调试和问题追踪。
-
用户友好提示:根据不同的HTTP状态码,向用户展示友好的错误提示信息。
-
认证失效处理:对于401错误,通常需要特殊处理,如跳转到登录页面或尝试刷新令牌。
-
重试机制:对于某些临时性错误(如503服务不可用),可以考虑实现自动重试逻辑。
通过合理配置Ktorfit和HttpClient,开发者可以构建出健壮的网络请求层,优雅地处理各种HTTP错误情况,提升应用的稳定性和用户体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









