Docker 28.2.0-rc.2 版本技术解析:容器平台的重要更新
Docker 作为业界领先的容器化平台,持续推动着容器技术的发展。最新发布的 28.2.0-rc.2 版本带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了开发者和运维人员的使用体验。本文将深入解析这一版本的技术亮点和重要变更。
核心功能增强
本次更新最引人注目的是 Windows 平台对 BuildKit 的初步支持。BuildKit 作为 Docker 新一代构建引擎,相比传统构建方式具有显著的性能优势。现在 Windows 用户可以通过设置 DOCKER_BUILDKIT=1 环境变量来启用这一功能,这将为 Windows 容器开发带来更快的构建速度和更高效的缓存机制。
另一个实用改进是 docker ps 命令新增了 {{.Platform}} 格式化选项。这一功能使得开发者能够直接查看容器运行镜像的平台信息,对于多架构镜像环境下的调试和验证特别有用。
文件系统挂载方面,现在支持在绑定挂载源路径中使用相对父路径(../)。这一改进使得容器挂载配置更加灵活,特别是在复杂目录结构中操作时能显著提升便利性。
问题修复与稳定性提升
在安全认证方面,修复了 docker swarm init 命令忽略 --external-ca 选项中 cacert 参数的问题,确保了集群初始化时外部 CA 证书的正确加载。同时,CLI 工具现在能正确处理配置文件(~/.docker/config.json)为相对符号链接的情况,避免了配置保存失败的问题。
组件更新与兼容性调整
本次版本对多个核心组件进行了升级,包括将 BuildKit 更新至 v0.22.0 版本,Buildx 升级到 v0.24.0,以及 Compose 更新至 v2.36.1。这些更新带来了性能改进和新功能支持。
值得注意的是,随着 Ubuntu 20.04 "Focal" 达到生命周期终点,Docker 已停止提供该版本的软件包支持。同时,RPM 包中的 man 页面安装位置问题得到了修正,提升了文档的可访问性。
废弃功能与未来方向
版本中移除了一些过时功能,包括不再支持拉取传统的 v2 schema 1 镜像格式,以及移除了 docker search 命令中已废弃的 IsAutomated 格式化占位符。这些变更反映了 Docker 对现代化标准的坚持。
Go SDK 方面,多个与 Swarm 相关的类型已被标记为废弃,并迁移到 api/types/swarm 包中。同时,errdefs.FromStatusCode 也被标记为废弃,推荐使用 containerd 的 errhttp.ToNative 替代。这些调整旨在保持代码库的整洁和一致性。
总结
Docker 28.2.0-rc.2 版本在功能完善和稳定性提升方面做出了重要贡献,特别是 Windows 平台 BuildKit 支持的引入将为开发者带来显著的效率提升。随着过时功能的逐步移除和新特性的不断加入,Docker 平台正朝着更加现代化和高效的方向发展。建议用户关注这些变更,及时调整相关的工作流程和配置。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00