Cirq项目中的GitHub Actions安全加固实践
2025-06-12 00:38:00作者:昌雅子Ethen
在量子计算开源框架Cirq的开发过程中,团队近期完成了一项重要的CI/CD安全升级工作。这项工作的核心目标是提升GitHub Actions工作流的安全性,遵循Google严格的安全规范要求。
背景与挑战
现代软件开发中,持续集成/持续部署(CI/CD)管道已成为关键基础设施。Cirq作为量子计算领域的重要开源项目,其CI/CD系统基于GitHub Actions构建。然而,第三方Actions的使用存在潜在安全隐患:如果直接引用动态标签(如"main"分支或"latest"版本),可能会通过劫持这些标签注入未授权代码。
解决方案实施
团队采用了双重加固策略:
-
固定Actions版本
将所有第三方Actions的引用从标签形式替换为具体的commit哈希值。例如将uses: actions/checkout@v3替换为uses: actions/checkout@db5c3e2...这样的完整哈希引用。这项工作借助了专门的自动化工具frizbee完成,该工具可以扫描工作流文件并自动替换为哈希值。 -
固化运行环境
将通用的runner标签如ubuntu-latest替换为具体的系统版本号如ubuntu-24.04。这种做法避免了因基础镜像更新导致的潜在兼容性问题,同时增强了构建环境的可重现性。
技术细节
在实施过程中,团队特别注意了以下技术要点:
- 哈希值的获取需要来自官方仓库的可信源
- 每次Actions更新都需要重新验证哈希值
- 建立了定期检查机制确保使用的Actions没有已知问题
- 对runner镜像版本的选择考虑了长期支持(LTS)版本
项目收益
这项安全加固工作为Cirq项目带来了多重好处:
- 安全性提升:彻底杜绝了供应链风险通过Actions注入的可能性
- 稳定性增强:固定版本避免了因依赖更新导致的构建失败
- 合规性达标:完全满足Google对开源项目的高安全标准要求
- 可审计性:所有构建依赖都有明确的版本记录
经验总结
通过这次实践,Cirq团队积累了宝贵的DevSecOps经验:
- 安全左移(Shift Left)理念的重要性:将安全考量提前到开发早期阶段
- 自动化工具的关键作用:像frizbee这样的工具大幅降低了安全加固的工作量
- 持续维护的必要性:需要建立机制定期检查依赖项的更新
这项工作的完成标志着Cirq项目在软件供应链安全方面达到了新的高度,为量子计算开源社区树立了良好的安全实践典范。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885