Steamworks.NET中处理Leaderboard数据读取的内存崩溃问题分析
2025-06-27 07:51:01作者:尤峻淳Whitney
问题背景
在使用Steamworks.NET进行Steam平台游戏开发时,开发者可能会遇到一个棘手的问题:当尝试通过SteamUserStats.GetDownloadedLeaderboardEntry()方法读取排行榜数据时,游戏会出现内存崩溃。这个问题在PC和Steam Deck平台上都能100%复现,且崩溃时的调用栈会因内存管理损坏而每次不同。
问题表现
开发者通常会使用类似以下的代码来获取排行榜条目:
SteamUserStats.GetDownloadedLeaderboardEntry(
leaderboardDownloadResult.m_hSteamLeaderboardEntries,
i,
out var userEntry,
new int[] { },
64
);
当执行这段代码时,游戏会出现内存崩溃。有趣的是,如果注释掉这行代码,游戏就能正常运行。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题出在方法参数的使用上。GetDownloadedLeaderboardEntry方法的最后一个参数pDetailsMax表示要获取的额外细节数据的最大数量,而开发者传入的是64。然而,由于开发者并没有实际请求任何细节数据(传入了一个空数组new int[] { }),这个参数应该设置为0。
正确的调用方式应该是:
SteamUserStats.GetDownloadedLeaderboardEntry(
leaderboardDownloadResult.m_hSteamLeaderboardEntries,
i,
out var userEntry,
new int[] { },
0 // 当不请求细节数据时,应该传入0
);
技术细节
GetDownloadedLeaderboardEntry方法的签名如下:
bool GetDownloadedLeaderboardEntry(
SteamLeaderboardEntries_t hSteamLeaderboardEntries,
int index,
out LeaderboardEntry_t pLeaderboardEntry,
int[] pDetails,
int pDetailsMax
);
其中:
pDetails参数用于接收额外的细节数据pDetailsMax参数表示期望获取的细节数据最大数量
当开发者不打算获取任何细节数据时,应该:
- 传入一个空的
pDetails数组(或null) - 将
pDetailsMax设置为0
传入不匹配的值(如本例中的64)会导致内存访问越界,从而引发崩溃。
解决方案
要解决这个问题,开发者需要确保:
- 当不需要细节数据时,将
pDetailsMax参数设置为0 - 确保
pDetails数组的大小与pDetailsMax参数匹配
正确的实现方式如下:
// 当不需要细节数据时
SteamUserStats.GetDownloadedLeaderboardEntry(
entriesHandle,
index,
out var entry,
null,
0
);
// 当需要细节数据时
int[] details = new int[requiredDetailsCount];
SteamUserStats.GetDownloadedLeaderboardEntry(
entriesHandle,
index,
out var entry,
details,
details.Length
);
总结
在使用Steamworks.NET处理排行榜数据时,正确设置GetDownloadedLeaderboardEntry方法的参数至关重要。特别是当不需要额外细节数据时,务必:
- 将
pDetails参数设为null或空数组 - 将
pDetailsMax参数设为0
这样可以避免内存访问越界导致的崩溃问题。开发者在使用任何API时都应该仔细阅读文档,确保理解每个参数的含义和正确用法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869