开源项目 pso-svm 使用教程

项目的目录结构及介绍

pso-svm/
|-- idea/
|   |-- encodings.xml
|   |-- misc.xml
|   |-- modules.xml
|   |-- pso-svm-master.iml
|   `-- workspace.xml
|-- LICENSE
|-- README.md
|-- config/
|   |-- __pycache__/
|   |   `-- config.cpython-36.pyc
|   `-- config.py
|-- data/
|   |-- Statlog_heart_Data.csv
|   `-- heart.dat
|-- pso_svm.py
|-- test.py
`-- utils.py

• idea/: 包含项目的IDE配置文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• config/: 包含数据、SVM及PSO算法参数配置文件。
• data/: 数据存放目录，包含数据文件。
• pso_svm.py: pso_svm算法的实现文件。
• test.py: svm功能测试文件。
• utils.py: 读取数据、画图可视化工具文件。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 pso_svm.py。这个文件包含了粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）的实现。用户可以通过运行这个文件来启动和执行PSO-SVM算法。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，主要文件是 config.py。这个文件包含了数据、SVM及PSO算法的参数配置。用户可以根据需要修改这些参数来调整算法的运行效果。

# config.py 示例内容
# 数据文件路径
data_file = "data/Statlog_heart_Data.csv"

# SVM参数配置
svm_params = {
    "C": 1.0,
    "kernel": "rbf",
    "gamma": 0.1
}

# PSO参数配置
pso_params = {
    "num_particles": 30,
    "max_iterations": 100,
    "inertia_weight": 0.7,
    "cognitive_coefficient": 1.5,
    "social_coefficient": 1.5
}

用户可以根据具体需求修改 data_file 路径以及 svm_params 和 pso_params 中的参数值。