Rsdoctor v1.0.0-beta.3 版本发布:前端构建分析工具再升级
Rsdoctor 是一款专注于前端构建过程分析和优化的工具,它能够帮助开发者深入理解 Webpack 和 Rspack 等构建工具的编译过程,发现潜在的性能瓶颈和优化空间。最新发布的 v1.0.0-beta.3 版本带来了一系列改进和修复,进一步提升了工具的稳定性和用户体验。
核心功能优化
本次更新在可视化分析界面方面做了多处改进。树状图工具提示功能得到了增强,使得开发者能够更清晰地查看模块间的依赖关系。同时,UI 团队对多个界面的间距进行了优化调整,包括模块计数前的间距、大小数值前的间距等,这些细节改进显著提升了数据展示的可读性。
构建规则修复
在规则检查方面,修复了 loader-performance-optimization 规则的问题,确保构建性能分析的准确性。同时解决了在 Lynx 项目中模块解析失败的情况,扩展了工具的兼容性范围。对于 Rsbuild 环境的支持也得到了加强,解决了相关环境配置问题。
数据处理改进
新版本优化了数据压缩选项的处理逻辑,确保在不同构建场景下都能正确应用压缩策略。此外,团队还解决了生态 CI 中 pnpm 安装错误的问题,提升了工具的安装稳定性。
文档完善
文档团队在此版本中做了大量工作,新增了关于 experiments.enableNativePlugin 选项的说明,更新了所有文档中的 Rsdoctor 资产图片至 1.x 版本。同时对选项文档和打包大小文档进行了优化,使文档内容更加清晰易懂。
技术生态适配
项目团队紧跟技术生态发展,将 Rspack 依赖升级至 1.2.7 版本,确保工具能够充分利用最新构建引擎的特性。同时更新了所有补丁依赖,保持技术栈的时效性和安全性。
开发者体验
示例项目方面,修复了 webpack-minimal 示例中的缩进问题,为开发者提供了更规范的参考实现。这些改进虽然看似微小,但对于提升开发者体验却有着重要意义。
Rsdoctor v1.0.0-beta.3 版本的发布,标志着这款前端构建分析工具正朝着更加成熟稳定的方向发展。无论是可视化分析的细节优化,还是核心功能的稳定性提升,都体现了开发团队对工具质量的持续追求。对于关注前端构建性能的开发者来说,这个版本值得尝试和关注。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00