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KoboldCpp 使用教程

2024-09-22 05:04:15作者:秋泉律Samson

1. 项目介绍

KoboldCpp 是一个易于使用的 AI 文本生成软件,专为 GGML 和 GGUF 模型设计,灵感来源于原始的 KoboldAI。它是一个单一的、自包含的分布式软件,基于 llama.cpp 构建,并添加了多功能的 KoboldAI API 端点、额外的格式支持、Stable Diffusion 图像生成、语音转文本、向后兼容性以及带有持久故事、编辑工具、保存格式、记忆、世界信息、作者笔记、角色、场景等功能的华丽 UI。

2. 项目快速启动

2.1 下载与安装

首先,从 GitHub 仓库下载最新的 KoboldCpp 可执行文件:

git clone https://github.com/LostRuins/koboldcpp.git
cd koboldcpp

2.2 运行 KoboldCpp

在 Windows 系统上,可以直接运行 koboldcpp.exe

koboldcpp.exe

在 Linux 系统上,可以使用以下命令运行:

./koboldcpp-linux-x64-cuda1150

2.3 连接到 KoboldCpp

默认情况下,可以通过浏览器访问 http://localhost:5001 连接到 KoboldCpp。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 文本生成

KoboldCpp 可以用于生成各种类型的文本,包括故事、对话、文章等。通过调整模型的参数,可以生成不同风格和长度的文本。

3.2 图像生成

KoboldCpp 支持 Stable Diffusion 图像生成,可以加载任何 SD1.5 或 SDXL 的 safetensors 模型,并提供与 A1111 兼容的 API。

3.3 语音转文本

KoboldCpp 还支持 Whisper 模型进行语音转文本,适用于需要将语音转换为文本的应用场景。

4. 典型生态项目

4.1 KoboldAI

KoboldAI 是一个基于 AI 的故事生成客户端,KoboldCpp 是其一个重要的实现,提供了更强大的功能和更好的性能。

4.2 llama.cpp

llama.cpp 是 KoboldCpp 的基础项目,提供了 GGML 模型的核心实现。KoboldCpp 在此基础上进行了扩展和优化。

4.3 Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一个用于生成高质量图像的模型,KoboldCpp 集成了 Stable Diffusion,使得用户可以直接在 KoboldCpp 中生成图像。

通过以上步骤,您可以快速上手 KoboldCpp,并利用其强大的功能进行文本和图像生成。

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