Chyrp Lite 开源项目安装与使用教程
2024-09-28 23:15:52作者:董宙帆
1. 项目目录结构及介绍
Chyrp Lite 是一个超轻量级的博客引擎,使用 PHP 编写。以下是项目的目录结构及其介绍:
chyrp-lite/
├── admin/ # 管理后台相关文件
├── ajax/ # AJAX 请求处理文件
├── feathers/ # 博客内容类型(Feathers)模块
├── fonts/ # 字体文件
├── includes/ # 包含核心功能和配置文件
├── licenses/ # 许可证文件
├── modules/ # 扩展模块
├── themes/ # 博客主题
├── tools/ # 工具文件
├── uploads/ # 上传文件存储目录
├── .dockerignore # Docker 忽略文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── Dockerfile # Docker 配置文件
├── LICENSE.md # 项目许可证
├── README.md # 项目介绍
├── README_de_DE.md # 德语项目介绍
├── README_it_IT.md # 意大利语项目介绍
├── README_ko_KR.md # 韩语项目介绍
├── README_nl_NL.md # 荷兰语项目介绍
├── README_zh_CN.md # 中文项目介绍
├── SECURITY.md # 安全相关信息
├── favicon.ico # 网站图标
├── favicon.svg # 网站图标(SVG 格式)
├── index.php # 博客首页
├── install.php # 安装脚本
└── upgrade.php # 升级脚本
2. 项目启动文件介绍
Chyrp Lite 的启动文件是 index.php,它是博客的首页入口文件。该文件负责加载核心功能、处理请求并渲染博客页面。以下是 index.php 的主要功能:
- 加载配置文件和核心库
- 初始化数据库连接
- 处理用户请求并渲染相应的页面
- 提供博客的基本功能,如文章展示、评论系统等
3. 项目的配置文件介绍
Chyrp Lite 的配置文件主要位于 includes/ 目录下,其中最重要的是 config.json.php 文件。该文件包含了博客的基本配置信息,如数据库连接、用户权限、主题设置等。以下是 config.json.php 的主要配置项:
database: 数据库连接信息,包括数据库类型、主机、用户名、密码等site: 网站基本信息,如网站名称、描述、URL 等users: 用户权限和角色设置theme: 当前使用的主题extensions: 启用的扩展模块
配置文件的示例如下:
{
"database": {
"type": "mysql",
"host": "localhost",
"username": "root",
"password": "password",
"database": "chyrp_lite"
},
"site": {
"name": "My Blog",
"description": "A lightweight blogging platform",
"url": "http://example.com"
},
"users": {
"roles": {
"admin": {
"can_post": true,
"can_comment": true
}
}
},
"theme": "default",
"extensions": ["cacher", "categorize", "tags"]
}
通过修改 config.json.php 文件,可以自定义博客的行为和外观。
以上是 Chyrp Lite 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你顺利安装和使用 Chyrp Lite 博客引擎。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217