LinqAF 项目教程
2024-10-09 17:17:22作者:舒璇辛Bertina
LinqAF
Low allocation re-implementation of LINQ-to-Objects
1. 项目介绍
LinqAF 是一个低分配的 LINQ-to-Objects 重新实现项目,旨在通过一些可疑的技术手段减少 LINQ 操作的内存分配。该项目的目标是与 LINQ-to-Objects 保持“类型推断兼容”,这意味着如果你的 LINQ 代码中没有显式的类型名称,LinqAF 很可能会无缝工作。
LinqAF 通过使用结构体和 C# 的鸭子类型特性来实现零分配操作,从而优化了 LINQ 操作的性能。尽管 LinqAF 在某些情况下可能不是 LINQ-to-Objects 的直接替代品,但它提供了一种在特定场景下减少内存分配的解决方案。
2. 项目快速启动
安装
首先,通过 NuGet 安装 LinqAF:
dotnet add package LinqAF
使用示例
以下是一个简单的使用示例,展示了如何使用 LinqAF 进行基本的 LINQ 操作:
using System;
using LinqAF;
class Program
{
static void Main()
{
var range = Enumerable.Range(0, 100);
var expanded = range.SelectMany(x => new[] { x, x * 2 });
var reversed = expanded.Reverse();
var asString = reversed.Select(y => y.ToString());
foreach (var str in asString)
{
Console.WriteLine(str);
}
}
}
注意事项
- LinqAF 的每个操作返回不同的类型,因此在某些情况下可能需要使用
AsEnumerable()
或Box()
方法来兼容现有代码。 - LinqAF 的 DLL 文件大小约为 26MB,因此在引入项目时需要谨慎考虑。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
LinqAF 特别适用于以下场景:
- 内存敏感的应用:在内存受限的环境中,LinqAF 的低分配特性可以显著减少内存使用。
- 高性能计算:在需要频繁进行 LINQ 操作的场景中,LinqAF 可以提供更好的性能。
最佳实践
- 避免显式类型声明:尽量使用
var
关键字来避免显式类型声明,以确保代码与 LinqAF 兼容。 - 使用
AsEnumerable()
或Box()
:在需要与现有代码兼容的情况下,使用AsEnumerable()
或Box()
方法来转换 LinqAF 的返回类型。 - 直接使用方法而非 LINQ 查询关键字:直接调用 LINQ 方法可以更清晰地看到中间对象和委托的分配情况。
4. 典型生态项目
LinqAF 作为一个专注于 LINQ 性能优化的项目,与其他一些开源项目可以形成良好的生态系统:
- BenchmarkDotNet:用于性能测试和基准测试,可以帮助你评估 LinqAF 在不同场景下的性能表现。
- Roslyn:C# 编译器的开源实现,可以与 LinqAF 结合使用,进行更深层次的代码优化。
- .NET Core:LinqAF 可以在 .NET Core 环境中运行,与 .NET Core 的其他高性能组件形成互补。
通过结合这些生态项目,可以进一步提升 LinqAF 的应用效果和性能表现。
LinqAF
Low allocation re-implementation of LINQ-to-Objects
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6690
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.51 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K