Sass Globbing 项目教程
2024-08-25 06:39:06作者:宣利权Counsellor
1. 项目的目录结构及介绍
Sass Globbing 项目的目录结构如下:
sass-globbing/
├── lib/
│ ├── sass_globbing.rb
│ └── ...
├── test/
│ ├── sass_globbing_test.rb
│ └── ...
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CHANGELOG.md
├── Gemfile
├── LICENSE.md
├── README.md
├── Rakefile
├── appveyor.yml
├── sass-globbing.gemspec
目录介绍
- lib/: 包含项目的主要代码文件,如
sass_globbing.rb。 - test/: 包含项目的测试文件,如
sass_globbing_test.rb。 - .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .travis.yml: Travis CI 配置文件。
- CHANGELOG.md: 项目更新日志。
- Gemfile: Ruby 项目的依赖管理文件。
- LICENSE.md: 项目许可证。
- README.md: 项目说明文档。
- Rakefile: Rake 任务配置文件。
- appveyor.yml: AppVeyor CI 配置文件。
- sass-globbing.gemspec: 项目 gem 的规范文件。
2. 项目的启动文件介绍
Sass Globbing 项目的启动文件主要是 lib/sass_globbing.rb。这个文件定义了项目的主要功能和入口点。
启动文件内容概述
sass_globbing.rb 文件主要包含以下内容:
- 模块定义: 定义了
Sass::Globbing模块。 - 类定义: 定义了
Importer类,用于处理 Sass 文件的导入。 - 方法定义: 包含了一些关键方法,如
find_relative和find,用于查找和导入 Sass 文件。
3. 项目的配置文件介绍
Sass Globbing 项目的配置文件主要是 sass-globbing.gemspec 和 Gemfile。
sass-globbing.gemspec
sass-globbing.gemspec 文件定义了项目的 gem 规范,包括项目名称、版本、作者、依赖等信息。
Gemfile
Gemfile 文件定义了项目的依赖关系,指定了需要安装的 gem 及其版本。
配置文件内容概述
-
sass-globbing.gemspec:
Gem::Specification.new do |s| s.name = 'sass-globbing' s.version = '1.1.5' s.summary = "Allows use of globs in Sass @import directives" s.description = "Adds glob-based imports to Sass" s.authors = ["Chris Eppstein"] s.email = 'chris@eppsteins.net' s.homepage = 'https://github.com/chriseppstein/sass-globbing' s.license = 'MIT' s.files = Dir["lib/**/*", "test/**/*", "*.md", "Rakefile", "sass-globbing.gemspec"] s.add_runtime_dependency 'sass', '>= 3.1' end -
Gemfile:
source 'https://rubygems.org' gem 'sass', '>= 3.1'
通过这些配置文件,可以确保项目在安装和运行时满足所需的依赖条件。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895