Alarmo集成中异步状态跟踪函数的更新与优化
2025-07-10 09:36:17作者:乔或婵
背景介绍
Alarmo是Home Assistant平台上一个流行的自定义集成组件,用于提供高级报警系统功能。在Home Assistant 2024.5版本中,开发者开始对一些核心API进行重构和优化,其中就包括了状态跟踪相关的异步函数。
问题发现
在Home Assistant 2024.5 beta测试阶段,Alarmo集成被发现使用了即将被弃用的async_track_state_change函数,而不是推荐的新APIasync_track_state_change_event。系统会记录以下警告信息:
Detected that custom integration 'alarmo' calls `async_track_state_change` instead of `async_track_state_change_event` which is deprecated and will be removed in Home Assistant 2025.5
技术分析
旧API与新API的区别
-
async_track_state_change:
- 传统的状态变化跟踪方法
- 使用回调函数处理状态变化
- 将在Home Assistant 2025.5版本中被移除
-
async_track_state_change_event:
- 新引入的事件驱动API
- 使用事件监听机制
- 提供更好的性能和可维护性
- 是未来版本推荐的使用方式
影响范围
这个问题主要出现在Alarmo的传感器模块中(sensors.py文件的第175行),用于监听报警系统相关实体的状态变化。虽然当前版本中这个警告不会影响功能正常运行,但从长远兼容性考虑需要进行更新。
解决方案
Alarmo的维护者nielsfaber在v1.10.1版本中解决了这个问题,主要变更包括:
- 将
async_track_state_change调用替换为async_track_state_change_event - 调整相关的事件处理逻辑以适应新API
- 确保向后兼容性
用户建议
对于使用Alarmo集成的用户:
- 建议升级到v1.10.1或更高版本
- 升级后警告信息将不再出现
- 无需担心功能变化,新版本保持了相同的功能特性
- 如果遇到任何异常行为,可以检查日志或联系开发者
总结
这次API更新是Home Assistant平台持续优化的一部分,Alarmo团队及时响应并完成了适配工作。作为用户,及时更新集成版本可以确保系统长期稳定运行,同时享受最新的功能改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878