Peewee中JSON字段查询的列名处理问题解析
2025-05-20 15:32:32作者:卓炯娓
问题现象
在使用Peewee ORM操作SQLite数据库时,当查询JSON字段中的特定键值时,返回结果的列名会出现异常情况。具体表现为:
- 查询结果中只包含部分请求的JSON键值
- 返回的列名显示为奇怪的格式,如
json", ?
问题复现
通过以下代码可以复现该问题:
from peewee import *
from playhouse.sqlite_ext import JSONField
db = SqliteDatabase(':memory:')
class Table(Model):
id = IntegerField(primary_key=True)
json = JSONField()
class Meta:
database = db
db.connect()
db.create_tables([Table])
record = Table.create(
id=1,
json={'value': 3, 'other_value': 4}
)
query = Table.select(Table.id, Table.json['value'], Table.json['other_value']).dicts()
print("SQL Query:", query.sql())
results = list(query)
print("Results:", results)
db.close()
执行结果会显示:
SQL Query: ('SELECT "t1"."id", json_extract("t1"."json", ?), json_extract("t1"."json", ?) FROM "table" AS "t1"', ['$.value', '$.other_value'])
Results: [{'id': 1, 'json", ?': 3}]
问题根源
深入分析后发现,这个问题源于SQLite本身对JSON提取函数的列名处理方式。当执行json_extract函数时,SQLite返回的列名实际上是完整的函数表达式字符串,包括参数占位符?。
通过检查SQLite返回的列名描述信息可以确认这一点:
curs = db.execute(query)
print([r[0] for r in curs.description]) # 打印SQLite返回的列名
输出结果为:
['id', 'json_extract("t1"."json", ?)', 'json_extract("t1"."json", ?)']
Peewee尝试对这些原始列名进行清理和简化,但在处理包含参数占位符的复杂表达式时,这种清理逻辑并不总是能完美工作,导致出现奇怪的列名格式。
解决方案
方案一:使用alias显式指定列名
最可靠的解决方案是为每个JSON提取操作指定明确的别名:
query = Table.select(
Table.id,
Table.json['value'].alias('value'),
Table.json['other_value'].alias('other_value')
).dicts()
这样就能确保结果字典中的键名符合预期。
方案二:使用tuples()方法获取元组结果
如果不介意以元组形式获取结果,可以使用.tuples()方法:
query = Table.select(Table.id, Table.json['value'], Table.json['other_value']).tuples()
for row in query:
id, value, other_value = row
print(id, value, other_value)
这种方法更加直接,避免了列名处理的问题。
技术背景
SQLite的JSON扩展功能通过json_extract()函数实现,该函数在查询执行时会生成包含完整函数表达式的列名。这种设计在直接使用SQL时没有问题,但在ORM映射到Python对象时,会导致列名难以处理。
Peewee作为ORM工具,需要在SQL抽象和Python对象之间建立桥梁,对于这种特殊情况,显式指定列名是最稳妥的做法。
最佳实践建议
- 当查询JSON字段中的特定键值时,总是使用
.alias()方法为结果列指定明确的名称 - 对于复杂的JSON查询,考虑使用SQLite的JSON1扩展提供的其他函数,如
json_each等 - 在调试时,可以通过检查
query.sql()和数据库返回的原始列名来理解问题所在 - 对于简单的键值提取,
.tuples()方法可以提供更直接的结果访问方式
通过理解这些底层机制,开发者可以更有效地使用Peewee处理SQLite中的JSON数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443