推荐文章:etcd-cloud-operator - 您的云环境中的etcd守护者
2024-05-26 15:17:54作者:吴年前Myrtle
1、项目介绍
etcd-cloud-operator是由前CoreOS工程师维护的一款开源项目,灵感来源于etcd-operator,专为云环境中的etcd集群提供自动化管理服务。这个智能操作员负责启动、监控、快照和恢复etcd集群,确保在进程、实例、网络甚至整个可用区故障的情况下,您的数据存储仍能安全运行。
简单来说,etcd-cloud-operator的目标是让运维人员在夜间安心休息,而他们的神秘etcd数据存储将始终保持稳定运行。
2、项目技术分析
-
自动伸缩:通过抽象化集群管理,扩展集群变得非常简单,只需调整云平台的自动伸缩组即可。
-
快照备份:定期从每个etcd成员中捕获完整的键值空间快照,并上传到加密的外部存储,以便在后续任何时候恢复etcd集群或实例。
-
故障恢复:当少数etcd成员发生故障时,它们会自动重启并重新加入集群,不会破坏共识或导致明显的停机时间。
-
灾难恢复:在出现多数成员同时故障,导致失去多数派的情况时,该操作员协调从最新数据版本恢复,以创建新的集群。
-
ACL支持:用户可以通过配置文件启用etcd的ACL功能,了解更多详情请参阅init-acl.md。
-
JWT认证令牌支持:通过在配置文件中指定
jwt-auth-token-config,可以启用JWT认证令牌,这在生产部署中尤其推荐,特别是在启用了初始化ACL时,JWT令牌可以帮助避免潜在的无效认证问题。
3、项目及技术应用场景
etcd-cloud-operator适用于任何依赖于etcd进行分布式协调和服务发现的应用场景,如:
- 微服务架构:对于那些基于etcd构建的微服务系统,它可以在云环境中提供高可用性和自动恢复的能力。
- 容器编排:与Kubernetes等容器编排工具配合,用于存储和同步集群状态,确保服务的可靠调度。
- DevOps自动化:在开发和测试环境中,它可以简化etcd集群的搭建和维护,快速进行实验性部署和测试。
4、项目特点
- 简单易用:只需要一个YAML配置文件,就可轻松设置operator和etcd集群,包括TLS加密和身份验证选项。
- 平台兼容:支持AWS和Kubernetes的自动伸缩组,未来可能扩展到更多云平台。
- 快速上手:提供了Docker、Terraform和Helm图表等多种方式,让您迅速体验etcd-cloud-operator的强大功能。
综上所述,etcd-cloud-operator是一款强大且可靠的etcd集群管理工具,无论您是在构建云原生应用还是寻求更稳定的分布式系统支持,它都能成为您的得力助手。立即尝试,并享受etcd在云环境中无缝、安全的运行体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868