BlenderProc中加载Blender 3.3+毛发曲线系统的技术解析
2025-06-26 20:35:29作者:牧宁李
背景介绍
BlenderProc是一个基于Blender的Python库,用于程序化生成3D场景和数据。在Blender 3.3版本中,引入了全新的毛发系统,这一变化对BlenderProc的Blend文件加载功能产生了影响。
问题发现
在Blender 3.3及以上版本中,毛发系统采用了新的数据结构类型"hair_curves"。然而,BlenderProc的BlendLoader.py模块中的valid_object_types
列表没有及时更新,导致无法正确加载包含毛发曲线的Blend文件。
技术细节
Blender 3.3+的毛发系统与旧版曲线系统有以下关键区别:
- 传统曲线对象:通过"添加 > 曲线 > Bezier"创建,数据类型为"curve"
- 新型毛发曲线:通过"添加 > 曲线 > 空毛发"创建,数据类型为"hair_curves",对象类型为"curves"
解决方案
要使BlenderProc正确加载毛发曲线,需要进行以下修改:
- 在
valid_object_types
列表中添加"curves"类型 - 在数据块参数中支持"hair_curves"类型
正确的调用方式如下:
objs = bproc.loader.load_blend(
file_path,
obj_types=[
"mesh",
"curve",
"curves",
"hair",
"armature",
"empty",
"light",
"camera"
],
data_blocks=[
"armatures",
"cameras",
"curves",
"hair_curves",
"images",
"lights",
"materials",
"meshes",
"objects",
"textures"
]
)
实现原理
BlenderProc的BlendLoader模块通过分析Blend文件中的数据结构来加载对象。当遇到毛发曲线时:
- 检查对象类型是否为"curves"
- 验证数据块是否为"hair_curves"
- 确保转换后的对象能够保留毛发系统的所有特性
应用场景
这一改进特别适用于:
- 需要导入带有毛发系统的角色模型
- 程序化生成毛发效果的场景
- 从现有Blend文件中提取毛发数据进行再处理
总结
随着Blender版本的更新,其内部数据结构也在不断演进。BlenderProc作为基于Blender的工具链,需要及时适配这些变化。对于毛发系统的支持,不仅扩展了BlenderProc的功能范围,也为程序化毛发处理提供了新的可能性。开发者在使用时应注意Blender版本与BlenderProc版本的兼容性,确保能够充分利用最新的功能特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正8 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析9 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95

暂无简介
Dart
538
117

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
83

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
568
113

LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
25