ORPC v0.52.0 发布:全面重构的 Server Action 与 OpenAPI 集成
ORPC 是一个现代化的 RPC 框架,它通过 TypeScript 优先的方式简化了前后端通信。最新发布的 v0.52.0 版本带来了重大改进,特别是对 Server Action 的全面重构以及 OpenAPI 集成的增强。
Server Action 的重大重构
Server Action 是 ORPC 中处理服务端逻辑的核心机制。在 v0.52.0 中,这一功能经历了彻底的重构,带来了更优雅的错误处理和更强大的类型安全。
元组返回模式
新版本引入了元组返回模式,将错误和数据明确分离:
const [error, data] = await ping({ name })
这种模式比传统的单返回值更加清晰,让开发者能够更直观地处理成功和失败场景。
类型安全的错误处理
ORPC 现在提供了完整的类型安全错误处理机制:
if (error) {
if (error.defined) {
console.log(error.data) // 类型安全的错误数据
}
// 处理未知错误
} else {
// 处理成功情况
console.log(data)
}
这种设计使得开发者能够精确地区分预定义错误和系统错误,同时保持完整的类型安全。
新增 useServerAction Hook
为了简化 React 应用中的 Server Action 使用,ORPC 引入了 useServerAction
Hook:
const { execute, data, error, status } = useServerAction(someAction, {
interceptors: [
onError((error) => {
if (isDefinedError(error)) {
console.error(error.data) // 类型安全的错误数据
}
}),
],
})
这个 Hook 提供了状态管理、错误处理和拦截器支持,大大简化了前端开发流程。
表单处理工具 createFormAction
新版本还引入了 createFormAction
工具,专门用于处理表单提交:
const dosomething = os
.input(z.object({
user: z.object({
name: z.string(),
age: z.coerce.number(),
}),
}))
.handler(({ input }) => {
console.log(input)
})
export const redirectSomeWhereForm = createFormAction(dosomething, {
interceptors: [
onSuccess(async () => {
redirect('/some-where')
}),
],
})
这个工具支持使用括号表示法反序列化表单数据,并与 ORPC 的类型系统无缝集成。
OpenAPILink 集成
v0.52.0 引入了 OpenAPILink,这是一个专门用于与 OpenAPIHandler 通信的链接器:
const link = new OpenAPILink(contract, {
url: 'http://localhost:3000/api',
headers: () => ({
'x-api-key': 'my-api-key',
}),
})
OpenAPILink 支持自定义头部、fetch 多填充等特性,为 OpenAPI 集成提供了标准化的解决方案。
3xx 重定向支持
新版本增加了对 3xx 重定向响应的原生支持:
const redirect = os
.route({
method: 'GET',
path: '/redirect',
successStatus: 307,
outputStructure: 'detailed'
})
.handler(async () => {
return {
headers: {
location: 'https://orpc.unnoq.com',
},
}
})
通过结合 successStatus
和 outputStructure
选项,开发者可以返回标准的 HTTP 重定向响应。
其他改进
- 改进了客户端对畸形响应的错误处理
- 允许使用数字和符号作为上下文键
- 支持配置 ThrowableError
- 修复了类型推断相关问题
ORPC v0.52.0 的这些改进显著提升了开发体验,特别是在错误处理、表单集成和 OpenAPI 支持方面。这些变化使得 ORPC 在构建现代化、类型安全的 Web 应用时更加得心应手。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~043CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









