GoogleTranslateIpCheck 使用教程
2026-01-16 10:24:01作者:冯梦姬Eddie
1. 项目目录结构及介绍
该项目的主要目录结构如下:
.
├── src/
│ └── GoogleTranslateIpCheck # 主程序源代码
├── .gitattributes # Git属性配置文件
├── .gitignore # Git忽略文件列表
├── LICENSE.txt # 开源许可证文件
└── README.md # 项目说明文档
其中,src/GoogleTranslateIpCheck 是项目的主程序源代码,其他文件用于管理项目版本控制和授权信息。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件是 src/GoogleTranslateIpCheck,这是一个脚本文件,用于执行以下核心功能:
- 扫描国内可用的谷歌翻译IP
- 自动选择延迟最低的IP
- 可选地将IP写入Hosts文件
为了运行此脚本,你需要根据操作系统执行相应的命令:
- Windows:使用管理员权限运行命令行,然后执行
GoogleTranslateIpCheck.exe。 - Mac/Linux:打开终端,导航至项目根目录,运行
chmod +x GoogleTranslateIpCheck授予执行权限,接着使用./GoogleTranslateIpCheck来运行程序。
启动时你可以附加一些参数:
-s或--scan直接进入IP扫描模式。-y或--write-hosts自动将IP写入Hosts文件。-6或--ipv6使用IPv6模式(如果支持的话)。
例如,在Linux/Mac上,你可以这样运行:
./GoogleTranslateIpCheck -s -y
3. 项目的配置文件介绍
该项目并没有特定的配置文件,其默认行为是通过命令行参数进行配置。如果你想要自定义行为,如更改扫描范围或IP保存位置,你可能需要修改源代码或创建自己的配置文件,然后将其集成到项目中。
通常,IP的存储和主机文件的更新是直接由脚本处理的,不涉及外部配置文件。但如果你想持久化IP数据或者调整检测策略,你可以在src/GoogleTranslateIpCheck代码中找到相关部分进行定制。
请注意,任何修改都需要对源代码有基本的理解,并可能需要重新编译程序才能应用变更。对于普通用户而言,直接使用提供的命令行选项通常是足够的。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885