Trigger.dev SDK 3.3.11版本发布:支持运行时指定任务执行规格
Trigger.dev是一个专注于工作流自动化和任务编排的开源项目,它提供了强大的SDK帮助开发者在应用程序中构建可靠的后台任务和工作流。该项目通过抽象化复杂的分布式系统概念,让开发者能够专注于业务逻辑的实现。
在最新发布的3.3.11版本中,Trigger.dev SDK引入了一项重要功能:支持在触发任务时动态指定执行规格(machine preset)。这一改进为任务执行提供了更灵活的资源配置能力。
动态执行规格配置
在之前的版本中,任务的执行规格(如CPU、内存等资源配置)只能在任务定义时静态设置。3.3.11版本打破了这一限制,允许开发者在触发任务的运行时动态指定执行规格。
这项功能通过新增的machine
选项实现,可以与所有类型的触发函数配合使用:
// 基本触发,使用任务定义的默认规格(默认为"small-1x")
await childTask.trigger({ message: "Hello, world!" });
// 动态指定执行规格为"small-2x"
await childTask.trigger({ message: "Hello, world!" }, { machine: "small-2x" });
// 同样适用于等待完成的触发方式
await childTask.triggerAndWait({ message: "Hello, world!" }, { machine: "small-2x" });
// 批量触发时也可为每个任务单独指定规格
await childTask.batchTrigger([
{ payload: { message: "Hello, world!" }, options: { machine: "micro" } },
{ payload: { message: "Hello, world!" }, options: { machine: "large-1x" } },
]);
技术实现与优势
这一功能的实现基于Trigger.dev的核心架构,它允许任务执行环境的配置在运行时动态调整。开发者现在可以根据实际业务需求,为不同重要程度或资源需求的任务分配合适的计算资源。
例如,对于数据处理密集型任务可以使用"large-1x"规格,而对于简单的通知任务则可以使用"micro"规格。这种细粒度的资源控制能够显著提高资源利用率,降低运营成本。
向后兼容性
新版本完全向后兼容,现有的任务定义和行为保持不变。如果不在触发时指定machine
选项,系统将回退到任务定义时设置的默认规格,若无设置则使用系统默认的"small-1x"规格。
总结
Trigger.dev SDK 3.3.11版本的这一改进为开发者提供了更灵活的任务执行控制能力,使得资源分配可以根据实际业务场景动态调整。这对于构建高效、经济的后台任务系统具有重要意义,特别是对于资源需求差异大的复杂工作流场景。
开发者现在可以更精细地优化任务执行策略,在保证性能的同时实现资源的最优利用,进一步提升了Trigger.dev在生产环境中的实用价值。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









