Brax项目中几何体渲染机制的技术解析
2025-06-29 14:40:43作者:晏闻田Solitary
背景介绍
Brax是一个由Google开发的物理仿真引擎,主要用于机器人控制和强化学习研究。在Brax的HTML可视化工具中,系统需要渲染各种几何体(geoms)来展示仿真结果。然而,近期Brax代码库中brax.base.System类的geoms属性被移除了,这引发了一个有趣的技术问题:可视化工具是如何继续正常工作的?
核心机制
实际上,Brax通过JSON序列化过程动态创建了geoms属性。当系统状态被保存为HTML文件时,会经过JSON序列化处理。在这个过程中,系统会主动构建一个包含几何体信息的geoms属性。
具体实现位于JSON序列化模块中。该模块会遍历系统中的所有几何体,将它们的信息整理为一个结构化的字典,然后附加到系统对象上。这种设计体现了"按需生成"的思想,避免了在系统对象中永久存储可能不常用的几何体数据。
技术优势
这种动态生成几何体信息的方式有几个显著优点:
- 内存效率:不需要在系统对象中永久保存几何体数据,减少了内存占用
- 灵活性:可以根据不同需求生成不同格式的几何体信息
- 解耦合:渲染逻辑与核心系统对象保持独立,便于维护和扩展
实现细节
在JSON序列化过程中,系统会:
- 收集所有几何体的类型、位置、旋转等基本信息
- 根据几何体类型(如盒子、球体、胶囊等)提取特定参数
- 将这些信息组织为适合渲染的格式
- 临时附加到系统对象上供可视化工具使用
这种机制确保了即使核心系统对象不再直接包含几何体信息,可视化功能仍能正常工作。
总结
Brax通过巧妙的序列化过程动态生成几何体信息,展示了优秀的软件设计思想。这种设计既保持了核心数据结构的简洁性,又满足了特定场景(如可视化)的需求,是值得学习的工程实践案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K