blist 的项目扩展与二次开发
2025-04-28 17:14:01作者:侯霆垣
1、项目的基础介绍
blist 是一个Python项目,旨在提供一个快速的列表类型,它通过使用双向链表来优化列表操作的性能。该项目由Daniel Stutzbach开发,并托管在GitHub上。blist为标准Python列表提供了一个更快的替代品,尤其在列表操作中,如插入和删除元素时,可以提供显著的性能提升。
2、项目的核心功能
blist 的核心功能是提供一个类似于Python内建列表的数据结构,但它在以下方面进行了优化:
- 更快的插入和删除操作,特别是对于大列表。
- 更小的内存开销,因为它不需要像内建列表那样的预分配空间。
- 对于迭代操作的性能优化。
3、项目使用了哪些框架或库?
blist 项目主要使用Python标准库进行开发,没有依赖外部框架或第三方库。这使得项目易于安装和使用,同时也方便了潜在的扩展和二次开发。
4、项目的代码目录及介绍
blist 的代码目录结构相对简单,主要包含以下几个部分:
blist:这是核心模块,包含了blist数据结构的实现。test:包含用于测试blist模块的测试代码。setup.py:用于项目安装和打包的Python脚本。README.rst:项目的说明文件,包含了项目的详细信息和安装指南。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于blist项目的扩展或二次开发,可以从以下几个方向入手:
- 性能优化:通过分析代码性能瓶颈,对数据结构进行优化,进一步提高列表操作的速度。
- 功能增强:增加新的方法,使得blist支持更多类似列表的操作,或者提供一些特殊功能,如排序、搜索等。
- 兼容性扩展:确保blist与Python未来的版本兼容,或者与其他数据结构库的兼容性。
- 文档完善:编写更详细的文档和示例代码,帮助用户更好地理解和使用blist。
- 社区互动:建立或参与社区,收集用户反馈,不断改进blist,吸引更多的开发者参与。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134