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Figure Generator:高效生成专业图表的利器

2024-10-10 23:42:24作者:宗隆裙
figure-gen
A Python package to effortlessly assemble images in comparison figures. Supports LaTeX, PPTX, and HTML.

在科研和工程领域,图表的生成和分析是不可或缺的一部分。无论是用于论文发表、技术报告还是项目展示,高质量的图表都能极大地提升内容的可读性和专业性。今天,我们要介绍的是一款强大的开源工具——Figure Generator,它能够帮助你快速生成PDF、HTML和PPTX格式的图表,并且支持多种图像分析功能。

项目介绍

Figure Generator 是一款专为科研和工程领域设计的图表生成工具。它不仅能够生成高质量的图表,还提供了丰富的图像分析功能,帮助用户快速比较和分析图像。无论是渲染研究中的图像对比,还是数据可视化中的图表生成,Figure Generator 都能轻松应对。

项目技术分析

Figure Generator 基于 Python 3.6+ 开发,依赖于 opencv-pythonsimpleimageio 等库。它支持多种图表生成后端,包括:

  • PDF 后端:需要 pdflatex 及其相关包(如 tikz, calc, standalone, fontenc, libertine, inputenc)。
  • PPTX 后端:依赖 python-pptx
  • PDF 图像嵌入:需要 PyPDF2pdf2image(后者依赖 poppler)。

通过这些依赖库,Figure Generator 能够灵活地生成不同格式的图表,并且支持图像的数学分析,如错误度量等。

项目及技术应用场景

Figure Generator 的应用场景非常广泛,尤其适合以下领域:

  • 渲染研究:在渲染研究中,经常需要生成大量的对比图表。Figure Generator 支持网格布局和简单的线图绘制,能够快速生成符合要求的图表。
  • 数据可视化:无论是科研数据还是工程数据,Figure Generator 都能帮助用户生成清晰、专业的图表,提升数据的可视化效果。
  • 技术报告和演示文稿:在撰写技术报告或制作演示文稿时,Figure Generator 能够快速生成高质量的图表,提升文档的专业性。

项目特点

Figure Generator 具有以下显著特点:

  1. 多格式支持:支持生成 PDF、HTML 和 PPTX 格式的图表,满足不同场景的需求。
  2. 图像分析功能:提供多种错误度量,不仅支持视觉上的图像比较,还能进行数学上的分析。
  3. 灵活的模板系统:内置多种图表模板,用户可以根据需要进行自定义修改,快速生成符合要求的图表。
  4. 易于使用:通过简单的 Python 代码,用户可以快速上手,生成复杂的图表。

快速开始

你可以通过以下命令快速安装 Figure Generator 及其依赖:

python -m pip install figuregen

以下是一个简单的示例代码,展示如何使用内置模板生成图表:

import simpleimageio as sio
import figuregen
from figuregen.util.templates import CropComparison
from figuregen.util.image import Cropbox

figure = CropComparison(
    reference_image=sio.read("images/pool/pool.exr"),
    method_images=[
        sio.read("images/pool/pool-60s-path.exr"),
        sio.read("images/pool/pool-60s-upsmcmc.exr"),
        sio.read("images/pool/pool-60s-radiance.exr"),
        sio.read("images/pool/pool-60s-full.exr"),
    ],
    crops=[
        Cropbox(top=100, left=200, height=96, width=128, scale=5),
        Cropbox(top=100, left=450, height=96, width=128, scale=5),
    ],
    scene_name="Pool",
    method_names=["Reference", "Path Tracer", "UPS+MCMC", "Radiance-based", "Ours"]
)

# 生成图表
figuregen.figure([figure.figure_row], width_cm=17.7, filename="pool_with_template.pdf")

生成的图表效果如下:

更多示例

Figure Generator 提供了丰富的示例,帮助用户快速上手。以下是一些示例图表:

垂直堆叠

分割对比

裁剪对比

线图

带标题、标签、标记和边框的网格

无论你是科研人员、工程师还是数据分析师,Figure Generator 都能帮助你快速生成高质量的图表,提升工作效率。快来试试吧!

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