RomM平台删除机制解析:数据库与文件系统的协同处理
2025-06-20 02:37:02作者:田桥桑Industrious
在RomM 3.8.3版本中,平台删除操作的设计采用了数据库记录删除与文件系统保留的分离策略。这一设计决策体现了数据安全与系统灵活性的平衡考量,但也可能给用户带来一些预期外的行为表现。
核心机制分析
当用户通过Web界面删除平台时,系统会执行以下操作:
- 数据库层面:完整删除platforms表中对应的平台记录
- 文件系统层面:保留原有的平台目录及游戏文件
- 扫描机制:后续扫描会重新检测文件系统中的目录结构
这种设计带来的直接表现是:即使用户删除了平台,只要原始文件目录仍然存在,系统在下次扫描时仍会检测到这些目录,并尝试重新创建平台记录。
典型场景还原
在实际使用中,用户可能会遇到这样的情况:
- 删除多个DOS平台(如dos-1986、dos-1995等)
- 重新组织文件目录结构
- 执行新平台扫描
- 系统重新检测到原有目录并显示扫描过程
这种现象并非数据残留问题,而是系统按照设计预期工作:数据库记录确实已被删除,但由于文件目录保留,系统将其视为"新发现"的平台目录。
最佳实践建议
对于需要完全清理平台的情况,建议采用以下步骤:
- 通过Web界面删除目标平台
- 手动清理对应的文件系统目录
- 如需重组目录结构,确保先完成文件移动再删除平台
- 对于特殊情况,可通过直接操作数据库清理残留记录(需谨慎)
技术实现考量
这种设计选择主要基于以下考虑因素:
- 数据安全:避免误删除导致游戏文件丢失
- 操作可逆性:保留用户回滚的可能性
- 扫描一致性:确保文件系统状态始终是数据真实来源
- 性能优化:减少大规模文件操作带来的IO负担
理解这一机制后,用户可以更有效地规划平台管理策略,特别是在进行大规模平台重组时,合理安排操作顺序可以避免不必要的重复扫描过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217