SRT项目中的sendmsg阻塞问题分析与解决方案
2025-06-25 17:56:39作者:邬祺芯Juliet
问题背景
在SRT(可靠传输协议)项目中,当网络带宽被限制到极低水平(如5kbps)时,系统出现了严重的线程阻塞问题。核心问题在于::sendmsg系统调用在极端网络条件下可能阻塞数秒,进而导致全局锁被长时间持有,最终引发多个SRT线程的连锁阻塞。
问题现象分析
通过gdb调试分析线程堆栈,可以清晰地看到问题的连锁反应:
- 发送线程阻塞:一个线程在执行
::sendmsg时被阻塞,同时持有了m_RcvBufferLock锁 - 接收线程等待:另一个线程尝试获取
m_GroupLock,同时需要等待被阻塞线程释放的m_RcvBufferLock - 控制线程连锁:第三个线程持有
m_GlobControlLock,等待获取m_GroupLock - 系统级阻塞:最终导致大多数SRT线程都在等待各种锁,系统几乎完全阻塞
根本原因
深入分析后发现几个关键问题点:
- 非阻塞模式未正确设置:在Linux系统上,SRT应该通过设置
O_NONBLOCK标志使socket变为非阻塞模式,但实际未生效 - 宏定义问题:系统检测发现只有小写的
unix宏定义,而没有大写的UNIX宏,导致相关代码路径未被正确编译 - 锁粒度问题:
m_RcvBufferLock在发送ACK控制消息时被不必要地持有过长时间
解决方案
针对上述问题,可以采取以下改进措施:
- 统一宏定义处理:修改代码使其同时识别
unix和UNIX宏定义,确保跨平台兼容性 - 完善非阻塞设置:在设置socket非阻塞模式时增加错误检查,确保设置成功
- 优化锁范围:在
CUDT::sendCtrlAck方法中提前释放m_RcvBufferLock,减少锁持有时间 - 增加写超时设置:当无法设置非阻塞模式时,同时设置读写超时而非仅设置读超时
技术实现细节
对于锁优化的具体实现,可以在发送ACK控制消息前提前释放接收缓冲区锁:
// 原代码
{
ScopedLock bufflock(m_RcvBufferLock);
// 准备ACK数据...
nbsent = m_pSndQueue->sendto(m_PeerAddr, ctrlpkt, m_SourceAddr);
}
// 优化后代码
{
ScopedLock bufflock(m_RcvBufferLock);
// 准备ACK数据...
bufflock.unlock(); // 提前释放锁
nbsent = m_pSndQueue->sendto(m_PeerAddr, ctrlpkt, m_SourceAddr);
}
这种优化是安全的,因为在发送ACK消息时已经完成了所有需要保护的数据访问,后续的发送操作不需要持有接收缓冲区锁。
系统设计启示
这一案例给我们几个重要的系统设计启示:
- 网络库必须正确处理极端网络条件:低带宽、高延迟等场景下的行为需要特别考虑
- 锁粒度设计至关重要:过粗的锁粒度在高并发下容易导致性能问题
- 平台兼容性需要全面测试:宏定义等平台相关特性需要全面覆盖测试
- 错误处理必须完备:关键系统调用(如设置非阻塞模式)必须有完善的错误检查和回退机制
总结
SRT作为高性能可靠传输协议,在网络条件恶劣时的稳定性至关重要。通过分析sendmsg阻塞问题,我们不仅解决了特定场景下的性能问题,更完善了系统的整体健壮性设计。这类问题的解决往往需要结合网络编程、系统设计和并发控制等多方面知识,是分布式系统开发中的典型案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
终极Emoji表情配置指南:从config.yaml到一键部署全流程如何用Aider AI助手快速开发游戏:从Pong到2048的完整指南从崩溃到重生:Anki参数重置功能深度优化方案 RuoYi-Cloud-Plus 微服务通用权限管理系统技术文档 GoldenLayout 布局配置完全指南 Tencent Cloud IM Server SDK Java 技术文档 解决JumpServer v4.10.1版本Windows发布机部署失败问题 最完整2025版!SeedVR2模型家族(3B/7B)选型与性能优化指南2025微信机器人新范式:从消息自动回复到智能助理的进化之路3分钟搞定!团子翻译器接入Gemini模型超详细指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
393
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
583
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
164
暂无简介
Dart
766
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350