BoTorch项目中多保真度下界最大价值熵获取函数的缺陷分析
2025-06-25 02:15:16作者:瞿蔚英Wynne
问题概述
在BoTorch深度学习框架中,研究人员发现了一个关于多保真度优化的重要缺陷。具体而言,当使用qMultiFidelityLowerBoundMaxValueEntropy
获取函数时,如果存在待评估点(X_pending
),该函数会意外失败。这一现象在使用SingleTaskMultiFidelityGP
模型时尤为明显,而标准的多保真度最大价值熵获取函数(qMultiFidelityMaxValueEntropy
)则表现正常。
技术背景
多保真度优化是贝叶斯优化领域的重要技术,它允许算法同时考虑不同保真度(精度)级别的评估数据。BoTorch框架提供了两种相关的获取函数:
qMultiFidelityMaxValueEntropy
- 标准的多保真度最大价值熵方法qMultiFidelityLowerBoundMaxValueEntropy
- 基于下界近似的高效变体
这两种方法都设计用于处理批量评估(q>1)和待评估点(X_pending),但在实际实现中,下界变体出现了兼容性问题。
问题表现
当尝试使用qMultiFidelityLowerBoundMaxValueEntropy
获取函数进行优化时,如果设置了待评估点,系统会抛出形状不匹配的运行时错误。错误发生在尝试广播张量形状时,表明在内部计算过程中存在维度处理不当的问题。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题根源在于:
qMultiFidelityLowerBoundMaxValueEntropy
继承自两个基类功能,在整合过程中对张量形状的处理不够完善- 当存在待评估点时,系统需要同时处理当前候选点和待评估点的组合形状,而现有实现未能正确处理这种情况
- 虽然文档表明支持q>1和X_pending,但实际实现中存在隐含的q=1假设
解决方案
目前采取的临时解决方案是:
- 移除了
X_pending
参数支持,避免错误发生 - 添加了明确的限制说明
长期解决方案需要:
- 重新设计张量形状处理逻辑
- 确保与基类功能的完全兼容
- 完善测试用例,覆盖各种参数组合
影响范围
这一问题主要影响以下使用场景:
- 需要同时进行多保真度优化和异步评估的应用
- 使用下界近似方法以提高计算效率的场景
- 批量评估(q>1)与待评估点组合使用的情况
最佳实践建议
在问题完全修复前,建议用户:
- 对于需要待评估点的场景,暂时使用标准的多保真度最大价值熵方法
- 如果必须使用下界变体,确保不设置待评估点
- 密切关注BoTorch的版本更新,及时获取修复补丁
总结
这一缺陷揭示了贝叶斯优化框架中复杂获取函数实现面临的挑战,特别是在组合多种高级功能时。BoTorch团队已经意识到这一问题,并正在积极寻求长期解决方案。对于用户而言,理解这些限制有助于更好地规划实验设计和算法选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95

暂无简介
Dart
538
117

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
83

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
568
113

LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
25