Aragon Apps 开源项目安装与使用指南
2024-09-24 00:01:47作者:邓越浪Henry
项目概述
Aragon Apps 是由 Aragon 核心开发者团队编写的智能合约与Web应用套件,适用于构建去中心化自治组织(DAOs)。这个开源项目采用Yarn工作spaces和Lerna来管理各个独立的应用程序,使得它们可以协同工作,并且每个应用都配有一个前端界面设计用于通过Aragon客户端进行安装和使用。
目录结构及介绍
.
├── apps # 存放所有应用程序的主目录
│ ├── agreement # 管理组织通过主观规则的应用
│ ├── agent # 持有资产并代表Aragon组织执行动作的应用
│ ├── finance # 处理支付和预算管理的应用
│ ├── tokens # 管理组织代币供应和分布的应用
│ └── ... # 其它如Voting、Vault等应用
├── shared # 共享代码库,供多个应用复用
├── travis.yml # Travis CI 配置文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献者指南
├── LICENSE # 许可证文件,采用AGPL-3.0
└── README.md # 主要的项目说明文件
- apps: 包含所有独立的Aragon应用。
- shared: 该目录存放着可以在不同应用间共享的组件或逻辑。
- travis.yml: 用于持续集成(CI)的配置文件。
- CONTRIBUTING.md: 为希望贡献到项目的人提供的贡献指导。
- LICENSE: 记载了项目的许可证信息。
- README.md: 提供项目概览和快速入门指南。
启动文件介绍
在Aragon Apps中,并没有特定提到一个“启动文件”,但通常来说,通过以下步骤初始化和运行项目:
-
进入项目根目录后,运行
yarn命令,这将初始化所有的工作空间并安装依赖,实现共享依赖项的hoisting(提升)至根目录下的node_modules。 -
若要专注于开发某个特定应用,你可以进入该应用的目录(例如,
cd apps/voting),然后使用yarn install --focus来仅安装该应用的依赖。
对于前端的启动,你需要进入应用内的app/子目录,并使用 yarn start 开始前端的开发服务器,比如对voting应用:
cd apps/voting/app/
yarn start
项目配置文件介绍
- .gitignore: 定义不应被版本控制的文件类型或文件夹。
- lerna.json: 使用Lerna时的配置文件,描述如何管理和发布多包项目。
- package.json: 包含了项目的元数据,如依赖项、脚本命令等。
- travis.yml: 之前已提及,定义了自动化测试、部署等CI/CD流程。
虽然具体配置细节未详细列出,这些文件构成了项目的基础配置体系,其中package.json尤其重要,因为它包含了项目构建、测试和部署相关的脚本指令。
注意:
在实际操作中,深入了解每个特定应用内部的结构以及特定配置文件(如各应用可能有自己的package.json和特定配置文件)也是很重要的。此文档提供了一个高层次的视角,具体深入学习还需参考项目中的文档和注释。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178