HanziGraph 项目亮点解析

1. 项目的基础介绍

HanziGraph 是一个开源的中文/英文词典和学习工具，专为中文学习者设计。它将中文语言以图形的形式展现，其中单独的汉字作为节点，而词组作为连接这些节点的边。例如，汉字“确”和“定”各自代表一个节点，而“确定”则是连接它们的边。HanziGraph 的目标是帮助学习者更好地理解汉字之间的关系以及它们在句子中的使用。

2. 项目代码目录及介绍

项目的主要代码目录如下：

• .github/：包含项目的 GitHub 工作流程，如自动部署等。
• android-twa/：包含将 HanziGraph 包装为 Android 应用（通过 TWA）的相关代码。
• functions/：包含项目的云函数，可能用于处理图像分析等功能。
• public/：包含项目的前端代码，包括用户界面和交互逻辑。
• scripts/：包含项目的脚本文件，如更新字典和计算词频等。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目使用的 MIT 许可证。
• README.md：项目的说明文件，包含项目介绍和使用说明。
• 其他文件：包括项目配置文件和布局算法相关文件。

3. 项目亮点功能拆解

HanziGraph 的亮点功能包括：

• 汉字组成演示：通过树形图展示汉字的组成部分和复合物。
• 汉字数学：允许用户通过数学方程式输入汉字，如“酒-氵+各”得到“酪”。
• 桑基图：展示单词是如何一起使用的。
• 例句演示：提供人类生成的例句，以及通过 AI 生成的例句。
• 自动生成复习卡片：自动生成间隔重复的复习卡片，并跟踪学习统计信息。
• 文本到语音：在浏览器中运行文本到语音功能，以演示发音。
• 离线工作：能够作为独立的应用（PWA）运行，支持离线使用。

4. 项目主要技术亮点拆解

HanziGraph 的主要技术亮点包括：

• 图布局算法：使用 fcose 图布局算法，以更直观的方式展示汉字之间的关系。
• AI 功能：包括句子解释、图像分析、以及为缺乏例句的单词生成例句。
• 词频统计：通过词频统计帮助用户了解学习效果，以及单词在语言中的覆盖范围。
• 命令系统：支持数学方程式输入和随机单词选择等命令。

5. 与同类项目对比的亮点

与同类项目相比，HanziGraph 的亮点在于：

• 图形化展示：将汉字和词组关系以图形化的方式展示，更直观、易于理解。
• 丰富的学习工具：提供汉字组成演示、汉字数学、桑基图等多种学习工具。
• AI 集成：集成多种 AI 功能，如图像分析和自动生成例句，提升学习体验。
• 离线支持：作为 PWA 应用，支持离线使用，方便用户随时随地学习。