深入解析Tiptap编辑器在Jest测试中的对象比较问题
2025-05-05 13:32:30作者:咎竹峻Karen
问题背景
在使用Tiptap编辑器进行单元测试时,开发者经常会遇到需要比较两个编辑器实例的情况。一个典型的场景是验证编辑器状态是否符合预期。然而,当尝试使用Jest的toMatchObject方法来比较包含Tiptap编辑器实例的对象时,会出现"Maximum call stack size exceeded"的错误。
问题本质分析
这个问题的根源在于Tiptap编辑器实例内部存在复杂的递归引用结构。当Jest尝试深度比较两个编辑器对象时,它会递归遍历对象的所有属性。由于编辑器内部存在循环引用,这种递归会无限进行下去,最终导致调用栈溢出。
技术细节
Tiptap编辑器是一个基于ProseMirror的富文本编辑器框架,其内部维护了一个复杂的状态树结构。每个编辑器实例都包含:
- 文档模型(Document Model)
- 扩展系统(Extensions)
- 事务管理器(Transaction Manager)
- 各种插件和状态管理
这些组件之间相互引用,形成了一个复杂的对象图。当Jest尝试比较两个这样的实例时,它会陷入无限递归的陷阱。
解决方案
针对这个问题,Tiptap核心贡献者提出了更合理的测试方法:
-
避免直接比较编辑器实例:编辑器实例本身不应该被直接比较,因为即使配置相同,它们也是不同的对象实例。
-
比较编辑器输出:应该比较编辑器的输出内容,而不是实例本身。Tiptap提供了两种主要方法:
editor.getJSON():获取编辑器的JSON表示editor.getHTML():获取编辑器的HTML表示
-
测试特定行为:更推荐的做法是测试编辑器的具体行为,而不是内部状态。例如:
- 测试命令执行后的文档变化
- 测试特定扩展的功能
- 测试用户交互后的结果
实践建议
在实际测试中,可以这样重构测试代码:
describe('Editor Content Test', () => {
it('should have expected content', () => {
const editor = new Editor({
content: `<p>hello</p>`,
extensions: [Document, Paragraph, Text],
});
expect(editor.getJSON()).toMatchObject({
type: 'doc',
content: [
{
type: 'paragraph',
content: [
{
type: 'text',
text: 'hello'
}
]
}
]
});
});
});
总结
在测试Tiptap编辑器时,理解其内部结构和测试策略至关重要。直接比较编辑器实例不仅技术上不可行,从测试理念上看也不合理。通过比较编辑器的输出内容或测试具体行为,可以编写出更健壮、更有意义的测试用例。这种测试方法也更符合黑盒测试的原则,关注编辑器的外部行为而非内部实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
299
暂无简介
Dart
710
170
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
181
67
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
429
130