深入解析Tiptap编辑器在Jest测试中的对象比较问题
2025-05-05 00:06:16作者:咎竹峻Karen
问题背景
在使用Tiptap编辑器进行单元测试时,开发者经常会遇到需要比较两个编辑器实例的情况。一个典型的场景是验证编辑器状态是否符合预期。然而,当尝试使用Jest的toMatchObject方法来比较包含Tiptap编辑器实例的对象时,会出现"Maximum call stack size exceeded"的错误。
问题本质分析
这个问题的根源在于Tiptap编辑器实例内部存在复杂的递归引用结构。当Jest尝试深度比较两个编辑器对象时,它会递归遍历对象的所有属性。由于编辑器内部存在循环引用,这种递归会无限进行下去,最终导致调用栈溢出。
技术细节
Tiptap编辑器是一个基于ProseMirror的富文本编辑器框架,其内部维护了一个复杂的状态树结构。每个编辑器实例都包含:
- 文档模型(Document Model)
- 扩展系统(Extensions)
- 事务管理器(Transaction Manager)
- 各种插件和状态管理
这些组件之间相互引用,形成了一个复杂的对象图。当Jest尝试比较两个这样的实例时,它会陷入无限递归的陷阱。
解决方案
针对这个问题,Tiptap核心贡献者提出了更合理的测试方法:
-
避免直接比较编辑器实例:编辑器实例本身不应该被直接比较,因为即使配置相同,它们也是不同的对象实例。
-
比较编辑器输出:应该比较编辑器的输出内容,而不是实例本身。Tiptap提供了两种主要方法:
editor.getJSON():获取编辑器的JSON表示editor.getHTML():获取编辑器的HTML表示
-
测试特定行为:更推荐的做法是测试编辑器的具体行为,而不是内部状态。例如:
- 测试命令执行后的文档变化
- 测试特定扩展的功能
- 测试用户交互后的结果
实践建议
在实际测试中,可以这样重构测试代码:
describe('Editor Content Test', () => {
it('should have expected content', () => {
const editor = new Editor({
content: `<p>hello</p>`,
extensions: [Document, Paragraph, Text],
});
expect(editor.getJSON()).toMatchObject({
type: 'doc',
content: [
{
type: 'paragraph',
content: [
{
type: 'text',
text: 'hello'
}
]
}
]
});
});
});
总结
在测试Tiptap编辑器时,理解其内部结构和测试策略至关重要。直接比较编辑器实例不仅技术上不可行,从测试理念上看也不合理。通过比较编辑器的输出内容或测试具体行为,可以编写出更健壮、更有意义的测试用例。这种测试方法也更符合黑盒测试的原则,关注编辑器的外部行为而非内部实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
55