C4-PlantUML中模型与视图分离的设计实践
2025-06-01 19:09:37作者:蔡丛锟
背景与需求
在软件架构可视化领域,C4模型是一种流行的分层抽象方法。使用C4-PlantUML时,开发者常遇到一个典型问题:如何实现模型定义与视图呈现的分离。具体表现为:
- 需要在多个图表中复用相同的模型元素(系统/容器/组件)
- 但又不希望这些基础元素在所有图表中自动渲染
- 期望保持模型定义的单一真实来源(Single Source of Truth)
技术方案分析
标准include的局限性
传统!include指令会直接渲染所有被包含元素,这会导致:
- 基础模型文件被包含时产生冗余渲染
- 破坏视图的专注度
- 增加图表维护复杂度
现有解决方案
-
remove @unlinked指令
通过标记未显式关联的元素为@unlinked,配合remove指令实现自动隐藏。但存在两个限制:- 可能触发内部异常
- 当父元素(如System)包含子元素(如Component)时,需要同时引用父子元素才会显示
-
JSON元数据驱动
通过外部JSON文件定义模型结构,再动态生成对应的PlantUML代码。这种方案:- 实现完全解耦
- 支持更复杂的模型管理
- 但需要额外开发转换工具
-
预处理子部分包含
利用PlantUML的预处理功能,通过!startsub/!endsub标记代码块,再使用!includesub选择性包含特定段落。这种方式:- 提供精确的包含控制
- 保持纯文本工作流
- 需要预先规划代码结构
最佳实践建议
简单项目方案
对于中小型项目,推荐组合使用:
' 基础模型文件(model.puml)
!startsub BASE_MODEL
System(systemA, "系统A")
Container(containerB, "容器B")
!endsub
' 视图文件(view.puml)
!includesub model.puml!BASE_MODEL
Rel(systemA, containerB, "调用")
复杂系统方案
对于企业级系统,建议采用:
- 分层模型定义(按业务域/技术栈划分)
- 版本化的JSON Schema存储核心模型
- 自动化流水线生成最终图表
注意事项
- 元素可见性规则需要全面测试
- 跨文件引用时注意命名空间管理
- 考虑引入命名规范(如前缀/后缀约定)
- 文档化模型与视图的映射关系
通过合理运用这些模式,可以在C4-PlantUML中实现清晰的关注点分离,既能保证模型一致性,又能获得灵活的视图控制能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 DLL修复工具免费版 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19