GirFFI 技术文档
2024-12-23 13:40:39作者:薛曦旖Francesca
1. 安装指南
1.1 安装依赖
在使用 GirFFI 之前,您需要确保系统上安装了以下依赖项:
- Ruby 版本:GirFFI 支持 CRuby 2.7、3.0 和 3.1。
- gobject-introspection:您需要安装带有 introspection 数据的 gobject-introspection。
- glib:建议使用 glib 2.56.0 及以上版本。
在 Debian 和 Ubuntu 系统上,您可以通过以下命令安装所需的依赖项:
sudo apt-get install libgirepository-1.0-1 gir1.2-glib-2.0
1.2 安装 GirFFI
您可以通过 RubyGems 安装 GirFFI:
gem install gir_ffi
1.3 安装其他依赖
如果您需要运行测试或使用某些特定的库,您可能需要安装额外的依赖项。例如:
sudo apt-get install libgirepository1.0-dev gobject-introspection libcairo2-dev gir1.2-gtop-2.0 gir1.2-gtk-3.0 gir1.2-pango-1.0 gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-secret-1 gir1.2-gstreamer-1.0
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
GirFFI 提供了对 GNOME 库的 Ruby 绑定,您可以通过以下步骤开始使用:
-
首先,加载
gir_ffi库:require 'gir_ffi' -
设置您希望使用的命名空间,例如
Gio:GirFFI.setup :Gio -
创建一个对象并调用其方法:
inet_address = Gio::InetAddress.new_from_string "127.0.0.1" inet_address.is_loopback # => true inet_address.is_multicast # => false -
调用命名空间中的函数:
Gio.dbus_is_name "foo" # => false
2.2 示例代码
您可以在 examples/ 目录中找到一些简单的示例代码。此外,gir_ffi-gtk 和 gir_ffi-gst 仓库中也提供了更多的示例。
3. 项目API使用文档
3.1 命名空间设置
GirFFI.setup 方法用于设置您希望使用的命名空间。例如:
GirFFI.setup :Gio
3.2 对象创建与方法调用
您可以通过命名空间中的类创建对象,并调用其方法。例如:
inet_address = Gio::InetAddress.new_from_string "127.0.0.1"
inet_address.is_loopback # => true
3.3 函数调用
您可以直接调用命名空间中的函数。例如:
Gio.dbus_is_name "foo" # => false
4. 项目安装方式
4.1 通过 RubyGems 安装
最简单的安装方式是通过 RubyGems 安装 GirFFI:
gem install gir_ffi
4.2 手动安装
如果您需要手动安装,可以从 GitHub 仓库克隆代码并运行安装命令:
git clone https://github.com/mvz/gir_ffi.git
cd gir_ffi
rake install
4.3 依赖库的安装
确保您已经安装了所需的依赖库,特别是 gobject-introspection 和 glib。
通过以上步骤,您应该能够顺利安装并使用 GirFFI 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134