Ionic Storage 使用指南
2024-08-19 05:35:44作者:廉彬冶Miranda
项目介绍
Ionic Storage 是一个为 Ionic 应用设计的存储模块,提供了简单易用的键值存储接口。它支持多种存储驱动,如 IndexedDB、WebSQL 和 LocalStorage,并且可以与 Ionic Secure Storage 结合使用,提供加密存储功能。Ionic Storage 适用于需要数据持久化的 Ionic 应用,特别是那些需要处理敏感数据的应用。
项目快速启动
安装 Ionic Storage
首先,确保你已经创建了一个 Ionic 项目。如果还没有,可以使用以下命令创建:
ionic start storage-example-app
cd storage-example-app
接下来,安装 Ionic Storage 模块:
npm install @ionic/storage-angular
配置 Ionic Storage
在你的应用模块中配置 Ionic Storage:
import { Drivers } from '@ionic/storage';
import { IonicStorageModule } from '@ionic/storage-angular';
@NgModule({
declarations: [
// 你的组件
],
imports: [
IonicStorageModule.forRoot({
driverOrder: [Drivers.SecureStorage, Drivers.IndexedDB, Drivers.LocalStorage]
})
],
providers: [],
bootstrap: [AppComponent]
})
export class AppModule { }
使用 Ionic Storage
在你的组件中使用 Ionic Storage:
import { Storage } from '@ionic/storage-angular';
@Component({
selector: 'app-root',
templateUrl: './app.component.html',
styleUrls: ['./app.component.scss']
})
export class AppComponent implements OnInit {
constructor(private storage: Storage) {}
async ngOnInit() {
await this.storage.create();
await this.storage.set('name', 'Ionic');
const name = await this.storage.get('name');
console.log(name); // 输出: Ionic
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
Ionic Storage 可以用于存储用户偏好设置、应用状态、缓存数据等。例如,一个新闻应用可以使用 Ionic Storage 来存储用户的阅读历史和偏好设置,以便在用户下次打开应用时提供个性化内容。
最佳实践
- 选择合适的存储驱动:根据应用的运行环境选择合适的存储驱动。例如,IndexedDB 在现代浏览器中性能较好,而 LocalStorage 则适用于简单的键值存储需求。
- 加密敏感数据:对于存储敏感数据的应用,建议使用 Ionic Secure Storage 进行加密存储,以确保数据安全。
- 异步操作:始终使用异步方式进行存储操作,以避免阻塞主线程。
典型生态项目
Ionic Storage 可以与以下项目结合使用,以提供更强大的功能:
- Ionic Identity Vault:用于管理加密密钥和提供生物识别认证,增强应用的安全性。
- Capacitor:Ionic 的跨平台应用运行时,可以与 Ionic Storage 结合使用,实现跨平台的数据持久化。
- Angular:Ionic Storage 与 Angular 框架无缝集成,提供简洁的 API 和强大的依赖注入机制。
通过结合这些生态项目,开发者可以构建出功能丰富、安全可靠的 Ionic 应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100