Jenkins API Client for Java 安装和配置指南
2026-01-21 05:14:42作者:滑思眉Philip
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目介绍
Jenkins API Client for Java 是一个用于与 Jenkins 持续集成服务器进行交互的 Java 客户端库。通过该库,开发者可以使用 Java 代码触发构建、获取作业或构建的相关信息等。
主要编程语言
该项目主要使用 Java 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Java: 项目的主要编程语言。
- Maven: 用于项目构建和依赖管理。
- REST API: 通过 Jenkins 的 REST API 与 Jenkins 服务器进行交互。
框架
- Jenkins API Client for Java: 提供与 Jenkins 服务器交互的 Java 客户端库。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- Java 开发环境: 确保你已经安装了 Java 开发环境(JDK 7 或更高版本)。
- Maven: 确保你已经安装了 Maven 用于项目构建和依赖管理。
- Jenkins 服务器: 确保你已经有一个可访问的 Jenkins 服务器。
详细安装步骤
步骤 1: 下载项目源码
你可以通过以下命令从 GitHub 下载项目源码:
git clone https://github.com/jenkinsci/java-client-api.git
步骤 2: 导入项目到你的 IDE
将下载的项目导入到你的 Java IDE(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)中。
步骤 3: 配置 Maven 依赖
在你的项目 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.offbytwo.jenkins</groupId>
<artifactId>jenkins-client</artifactId>
<version>0.3.8</version>
</dependency>
步骤 4: 编写代码与 Jenkins 交互
以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 Jenkins API Client for Java 与 Jenkins 服务器进行交互:
import com.offbytwo.jenkins.JenkinsServer;
import com.offbytwo.jenkins.model.Job;
import com.offbytwo.jenkins.model.JobWithDetails;
import java.net.URI;
import java.util.Map;
public class JenkinsClientExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 Jenkins 服务器实例
JenkinsServer jenkins = new JenkinsServer(new URI("http://localhost:8080/jenkins"), "admin", "password");
// 获取所有作业
Map<String, Job> jobs = jenkins.getJobs();
// 获取特定作业的详细信息
JobWithDetails job = jobs.get("My Job").details();
// 打印作业的详细信息
System.out.println("Job Name: " + job.getName());
System.out.println("Job URL: " + job.getUrl());
}
}
步骤 5: 运行项目
在你的 IDE 中运行上述代码,确保 Jenkins 服务器正常运行并且可以访问。
总结
通过以上步骤,你可以成功安装和配置 Jenkins API Client for Java,并使用它与 Jenkins 服务器进行交互。希望这篇指南对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134