CadQuery 三维建模实例教程:从基础到进阶
2026-02-04 04:28:34作者:昌雅子Ethen
前言
CadQuery 是一个强大的参数化三维建模库,它采用 Python 编程语言,提供了直观的 API 来创建复杂的三维模型。本文将通过一系列精心设计的实例,由浅入深地介绍 CadQuery 的核心功能和建模技巧。
基础建模实例
1. 简单矩形板
这是最基础的建模示例,创建一个简单的矩形盒子:
result = cadquery.Workplane("front").box(2.0, 2.0, 0.5)
Workplane("front")定义了初始工作平面box()方法创建长方体,参数分别为长、宽、高
2. 带孔的板
在基础矩形板上添加中心孔:
length = 80.0
height = 60.0
thickness = 10.0
center_hole_dia = 22.0
result = (
cq.Workplane("XY")
.box(length, height, thickness)
.faces(">Z") # 选择顶面
.workplane() # 在工作平面上操作
.hole(center_hole_dia) # 创建通孔
)
faces(">Z")选择Z轴正方向的顶面hole()方法创建圆形通孔
进阶建模技巧
3. 使用挤出创建棱柱体
通过挤出2D形状创建3D对象:
result = cq.Workplane("front").circle(2.0).rect(0.5, 0.75).extrude(0.5)
circle()和rect()创建2D形状extrude()将2D形状挤出为3D实体
4. 使用线段和弧线构建复杂轮廓
构建自定义轮廓并挤出:
result = (
cq.Workplane("front")
.lineTo(2.0, 0)
.lineTo(2.0, 1.0)
.threePointArc((1.0, 1.5), (0.0, 1.0)) # 三点定义圆弧
.close() # 闭合轮廓
.extrude(0.25)
)
5. 移动工作点
灵活调整工作平面中心点:
result = cq.Workplane("front").circle(3.0) # 中心在(0,0)
result = result.center(1.5, 0.0).rect(0.5, 0.5) # 移动中心到(1.5,0)
result = result.center(-1.5, 1.5).circle(0.25) # 相对移动中心
result = result.extrude(0.25)
高级建模技术
6. 使用点列表批量创建特征
r = cq.Workplane("front").circle(2.0) # 创建基础圆
r = r.pushPoints([(1.5, 0), (0, 1.5), (-1.5, 0), (0, -1.5)]) # 添加四个点
r = r.circle(0.25) # 在每个点上创建小圆
result = r.extrude(0.125) # 挤出为3D
7. 多边形特征
创建六边形孔:
result = (
cq.Workplane("front")
.box(3.0, 4.0, 0.25)
.pushPoints([(0, 0.75), (0, -0.75)]) # 两个位置
.polygon(6, 1.0) # 六边形
.cutThruAll() # 完全切割
)
8. 多段线创建工字梁
(L, H, W, t) = (100.0, 20.0, 20.0, 1.0)
pts = [
(0, H/2.0), (W/2.0, H/2.0), (W/2.0, (H/2.0-t)),
(t/2.0, (H/2.0-t)), (t/2.0, (t-H/2.0)), (W/2.0, (t-H/2.0)),
(W/2.0, H/-2.0), (0, H/-2.0)
]
result = cq.Workplane("front").polyline(pts).mirrorY().extrude(L)
专业建模技巧
9. 使用样条曲线定义边缘
sPnts = [
(2.75, 1.5), (2.5, 1.75), (2.0, 1.5), (1.5, 1.0),
(1.0, 1.25), (0.5, 1.0), (0, 1.0)
]
r = s.lineTo(3.0, 0).lineTo(3.0, 1.0).spline(sPnts, includeCurrent=True).close()
result = r.extrude(0.5)
10. 镜像对称几何体
r = cq.Workplane("front").hLine(1.0) # 水平线
r = r.vLine(0.5).hLine(-0.25).vLine(-0.25).hLineTo(0.0) # 复杂轮廓
result = r.mirrorY().extrude(0.25) # Y轴镜像
11. 3D对象镜像
result = result.mirror(mirrorPlane="XY", basePointVector=(0, 0, -30))
result = result.union(mirXY_neg) # 布尔并集
工作平面高级应用
12. 在面上创建工作平面
result = cq.Workplane("front").box(2, 3, 0.5) # 创建基础棱柱
result = result.faces(">Z").workplane().hole(0.5) # 在顶面创建孔
13. 在顶点上定位工作平面
result = cq.Workplane("front").box(3, 2, 0.5)
result = result.faces(">Z").vertices("<XY").workplane(centerOption="CenterOfMass")
result = result.circle(1.0).cutThruAll() # 切割角落
14. 偏移工作平面
result = cq.Workplane("front").box(3, 2, 0.5)
result = result.faces("<X").workplane(offset=0.75) # 偏移工作平面
result = result.circle(1.0).extrude(0.5) # 创建圆盘
15. 旋转工作平面
result = (
cq.Workplane("front")
.box(4.0, 4.0, 0.25)
.faces(">Z")
.workplane()
.transformed(offset=cq.Vector(0, -1.5, 1.0), rotate=cq.Vector(60, 0, 0))
.rect(1.5, 1.5, forConstruction=True)
.vertices()
.hole(0.25)
)
特殊建模技术
16. 使用构造几何体
result = (
cq.Workplane("front")
.box(2, 2, 0.5)
.faces(">Z")
.workplane()
.rect(1.5, 1.5, forConstruction=True) # 构造矩形
.vertices()
.hole(0.125) # 在顶点处打孔
)
17. 抽壳创建薄壁特征
# 负厚度创建空心壳体
result = cq.Workplane("front").box(2, 2, 2).shell(-0.1)
# 正厚度创建包裹壳体
result = cq.Workplane("front").box(2, 2, 2).shell(0.1)
# 移除特定面
result = cq.Workplane("front").box(2, 2, 2).faces("+Z").shell(0.1)
# 移除多个面
result = cq.Workplane("front").box(2, 2, 2).faces("+Z or -X or +X").shell(0.1)
结语
通过这些实例,我们系统地学习了 CadQuery 的各种建模技术。从基础形状创建到复杂特征建模,从简单操作到高级技巧,CadQuery 提供了强大而灵活的工具集,能够满足从简单原型到复杂工业设计等各种建模需求。
掌握这些技术后,你可以将这些方法组合使用,创造出更加复杂和精细的三维模型。CadQuery 的参数化特性也使得模型修改变得简单高效,大大提高了设计迭代的速度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355