Jeecg-Boot项目中Actuator端点泄露用户Token的安全风险分析
2025-05-02 00:05:45作者:董灵辛Dennis
背景介绍
在Jeecg-Boot 3.4.4版本中,存在一个潜在的安全风险:通过Actuator的httptrace端点可能泄露用户认证Token。这是一个典型的安全配置问题,涉及到Spring Boot Actuator端点的安全防护和Shiro框架的整合问题。
问题本质
Spring Boot Actuator提供了丰富的应用监控端点,其中/actuator/httptrace端点会记录最近的HTTP请求信息。在默认配置下,这个端点会记录请求头信息,包括Authorization头中的认证Token。如果该端点未被适当保护,攻击者一旦获得访问权限,就能获取到其他用户的认证凭据。
技术细节分析
- 
httptrace端点工作机制:
- 该端点会记录最近100个HTTP请求的详细信息
 - 默认包含请求方法、URI、时间戳、请求头等信息
 - 对于认证请求,Authorization头会被完整记录
 
 - 
Shiro框架整合问题:
- Jeecg-Boot使用Shiro作为安全框架
 - 在Shiro配置中,需要显式排除对Actuator端点的保护
 - 如果配置不当,可能导致端点暴露或保护不足
 
 - 
风险影响:
- 获取的Token可以被重放使用
 - 可能导致横向越权攻击
 - 泄露的Token可能包含高权限用户凭据
 
 
解决方案
- 
临时解决方案:
- 在Shiro配置中注释掉对
/actuator/httptrace的排除配置 - 确保该端点受到Shiro的安全保护
 
 - 在Shiro配置中注释掉对
 - 
长期安全建议:
- 限制Actuator端点的访问权限
 - 配置
management.endpoint.httptrace.sensitive=true - 考虑禁用不必要的Actuator端点
 - 实现自定义的HttpTraceRepository过滤敏感信息
 
 - 
最佳实践:
- 生产环境应为Actuator配置独立的安全策略
 - 使用IP白名单限制访问
 - 定期审计Actuator端点配置
 
 
安全开发建议
- 
敏感信息过滤:
- 实现自定义的TraceableRequest和TraceableResponse
 - 重写getHeaders()方法过滤Authorization等敏感头
 
 - 
监控配置:
- 定期检查Actuator端点暴露情况
 - 使用安全扫描工具检测配置问题
 
 - 
框架整合注意事项:
- 当整合多个安全框架时,需明确责任边界
 - 避免安全配置出现"真空地带"
 
 
总结
Jeecg-Boot项目中出现的这个问题提醒我们,在快速开发框架中,安全配置往往容易被忽视。特别是在整合多个框架时,安全策略的叠加和冲突需要特别关注。开发者应当建立完善的安全配置检查清单,确保所有端点都得到适当的保护,避免敏感信息泄露的风险。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
最新内容推荐
 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
133
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
161
暂无简介
Dart
568
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
250
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446