Web Starter Kit Extras 使用教程
2024-08-07 05:43:55作者:盛欣凯Ernestine
项目介绍
Web Starter Kit Extras 是由 Google 提供的一个开源项目,旨在帮助开发者快速启动和构建现代化的网站。该项目包含了一系列的工具和配置,以支持响应式设计、性能优化和开发效率提升。尽管该项目已被归档,但其提供的资源和方法仍然具有参考价值。
项目快速启动
克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/google/web-starter-kit-extras.git
安装依赖
进入项目目录并安装所需的依赖:
cd web-starter-kit-extras
npm install
启动开发服务器
使用以下命令启动开发服务器:
npm start
这将启动一个本地服务器,你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 查看项目。
应用案例和最佳实践
响应式设计
Web Starter Kit Extras 提供了响应式设计的支持,确保你的网站在不同设备上都能良好展示。你可以通过调整 styles.css 文件中的媒体查询来进一步定制响应式布局。
性能优化
项目中包含了一些性能优化的工具,如 Gulp 任务,可以帮助你压缩和优化 CSS、JavaScript 和图片文件。你可以运行以下命令来进行优化:
npm run build
代码质量
使用 ESLint 和 Stylelint 来保持代码质量。项目中已经配置了这些工具,你可以在开发过程中运行以下命令来进行代码检查:
npm run lint
典型生态项目
Gulp
Web Starter Kit Extras 使用了 Gulp 作为构建工具,提供了自动化任务,如文件压缩、优化和本地服务器启动。
SASS
项目支持 SASS 预处理器,你可以使用 SASS 来编写更模块化和可维护的 CSS 代码。
Webpack
虽然项目主要使用 Gulp,但你可以集成 Webpack 来处理模块打包和 JavaScript 代码分割。
通过以上步骤和模块,你可以充分利用 Web Starter Kit Extras 来快速启动和构建现代化的网站。尽管项目已被归档,但其提供的资源和方法仍然具有很高的参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
YY0709-2009医用电气设备资源文件介绍:掌握医疗设备安全标准 intel网卡万能驱动介绍:一键解决所有Intel网卡驱动问题 HFSS计算天线相位中心详解文档——优化天线设计的利器 本科毕业论文-带隙基准电路分析与设计:深度解析与实战应用 MATLAB2016b中文显示乱码解决办法:轻松解决MATLAB中文乱码问题 设计师的优选SourceInsight4.0养眼主题:舒适代码编辑新体验 IEEE标准电力系统暂态数据交换通用格式COMTRADE资源文件:项目推荐文章 java-ssm网上购物系统毕业设计程序:高效便捷的网上购物解决方案 高斯投影3度带与6度带转换工具:助您轻松实现坐标转换 深度解析《代码随想录知识星球精华-大厂面试八股文v1.1.pdf》:求职者的面试宝典
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134