nodejs-speech 的安装和配置教程
2025-05-26 20:02:03作者:殷蕙予
项目基础介绍
nodejs-speech 是一个开源项目,它提供了 Node.js 客户端库,用于访问 Google Cloud Speech API。这个 API 能够将语音数据转换为文本,支持多种语言和方言,适用于构建语音识别服务。
主要编程语言
该项目主要使用 JavaScript 编程语言,适用于 Node.js 环境。
项目使用的关键技术和框架
- Google Cloud Speech API:是该项目依赖的核心技术,提供了强大的语音识别功能。
- Node.js:JavaScript 的运行环境,用于运行客户端库并与之交互。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 nodejs-speech 之前,请确保您的环境中已经安装了以下内容:
- Node.js(推荐使用 LTS 版本)
- npm(Node.js 的包管理器)
您可以通过以下命令来检查是否已经安装了 Node.js 和 npm:
node -v
npm -v
如果您的系统中还没有安装这些工具,请访问 Node.js 官方网站下载并安装。
安装步骤
步骤 1:设置 Google Cloud 项目
- 首先,您需要在 Google Cloud Platform 上创建一个新项目,或者选择一个已有的项目。
- 接着,为您的项目启用 Cloud Speech API。
- 然后,创建一个服务账户并下载其密钥文件(通常是 JSON 格式)。
步骤 2:安装 nodejs-speech 客户端库
在您的 Node.js 项目目录中,运行以下命令来安装 @google-cloud/speech:
npm install @google-cloud/speech
步骤 3:配置项目以使用 Google Cloud 服务账户
将下载的服务账户密钥文件路径传递给 Google Cloud 客户端库,以便它知道如何认证:
const { SpeechClient } = require('@google-cloud/speech');
const path = require('path');
// 配置服务账户密钥路径
const speechClient = new SpeechClient({
keyFilename: path.join(__dirname, 'path/to/your/service-account-file.json'),
});
步骤 4:编写代码以使用 Speech API
以下是一个简单的例子,展示了如何使用 nodejs-speech 客户端库:
async function quickstart() {
// 使用上面创建的 speechClient
const [response] = await speechClient.recognize({
config: {
encoding: 'LINEAR16',
sampleRateHertz: 16000,
languageCode: 'zh-CN',
},
audio: {
uri: 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw',
},
});
const transcription = response.results
.map(result => result.alternatives[0].transcript)
.join('\n');
console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();
请确保替换 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw' 为您自己的音频文件路径。
按照上述步骤操作后,您应该能够成功安装和配置 nodejs-speech,并开始使用 Google Cloud Speech API 进行语音识别。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140