探索未来应用开发的新境界 —— Egret Lark
Lark,一款由Egret团队匠心打造的HTML5交互应用框架,专为构建跨平台移动Web应用、微站以及富媒体广告营销解决方案而来。现在已经与Egret引擎核心融合,成为Egret家族的重要一员。如果你寻求高效、易用且具备强大硬件访问能力的前端开发工具,那么Lark值得你的关注。
极速渲染,轻量化体验
Lark利用Canvas进行UI渲染,抛弃复杂的DOM操作,实现了轻量级的显式列表,确保了高效的渲染性能。结合智能的脏区域渲染机制,Lark在性能上超越了传统方法,带来更为流畅的应用体验。
快速开发,效率倍增
Lark引入了EXML语言,让UI开发变得如同编写HTML一样简单。UI与逻辑代码的分离,使得团队协作和项目迭代变得更加顺畅。内置的丰富UI组件,让你只需简单组合,就能轻松构建出功能强大的应用。
硬件访问,释放HTML5潜力
Lark提供了一系列硬件访问扩展,充分利用HTML5的能力。通过App打包方案(即将到来),你可以获取更广泛的系统API,从而开发出更具深度和功能性的应用。
从零开始,探索Hello Lark
下面是一个简单的入门示例,只需几步,你就可以在浏览器中展示出"Hello World":
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
...
<script src="libs/lark/lark.js"></script>
<script src="libs/lark/lark.web.js"></script>
<script src="libs/swan/swan.js"></script>
...
</head>
<body>
...
<script id="exml" type="text/xml"></script>
<script>
var exml = document.getElementById('exml').textContent;
EXML.parse(exml);
</script>
</body>
</html>
安装与开发
无论是JavaScript爱好者还是TypeScript专家,Lark都能提供方便快捷的接入方式。通过下载预编译的脚本文件或使用Lark的命令行工具,你可以迅速地启动新的项目,并享受到Lark带来的高效开发环境。
升级与示例
随着Lark的持续更新,你可通过命令行工具轻松升级框架,保持项目与最新技术同步。在examples目录中,丰富的示例项目帮助你快速了解并掌握Lark的各种特性和用法。
展望未来
Lark的未来规划涵盖更完善的硬件访问能力、App打包方案,以及动画库和GUI矢量库的集成,致力于满足开发者对高性能应用的需求。
联系与支持
想了解更多关于Lark的信息,欢迎访问Egret官网,或者直接通过邮件hr@egret.com与我们取得联系。让我们共同开启HTML5开发的新篇章!
Lark不仅是一个开发框架,更是创新思维和技术实力的体现,它旨在简化开发流程,提升用户体验。立即加入Lark的世界,让开发变得更简单、更有趣。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00