Payload Better Auth 基础使用指南:构建现代化认证系统
2025-06-19 08:15:48作者:邵娇湘
项目概述
Payload Better Auth 是一个功能强大的认证解决方案,为现代 Web 应用提供了灵活且安全的身份验证机制。本文将详细介绍其核心功能和使用方法,帮助开发者快速构建完善的认证系统。
核心认证方式
1. 邮箱密码认证
基础配置
在项目中启用邮箱密码认证非常简单:
import { betterAuth } from "better-auth"
export const auth = betterAuth({
emailAndPassword: {
enabled: true
}
})
用户注册流程
注册新用户时,调用 signUp.email 方法:
const { data, error } = await authClient.signUp.email({
email: "user@example.com",
password: "securePassword123",
name: "John Doe",
callbackURL: "/dashboard"
}, {
onSuccess: (ctx) => {
// 注册成功后的处理逻辑
}
});
关键特性:
- 默认自动登录新注册用户(可通过
autoSignIn: false禁用) - 内置密码强度验证(默认最小8个字符)
- 支持注册后回调URL设置
用户登录流程
const { data, error } = await authClient.signIn.email({
email: "user@example.com",
password: "securePassword123",
rememberMe: false
});
安全提示:
- 永远在客户端调用认证方法,不要在服务端直接调用
- 建议实现失败登录尝试限制
2. 社交账号登录
服务端配置
export const auth = betterAuth({
socialProviders: {
google: {
clientId: process.env.GOOGLE_CLIENT_ID!,
clientSecret: process.env.GOOGLE_CLIENT_SECRET!,
},
github: {
clientId: process.env.GITHUB_CLIENT_ID!,
clientSecret: process.env.GITHUB_CLIENT_SECRET!,
}
}
})
客户端调用
await authClient.signIn.social({
provider: "google",
callbackURL: "/dashboard",
errorCallbackURL: "/auth-error"
});
支持的主流社交平台:
- GitHub
- Apple
- Discord
- 等更多平台
会话管理
客户端会话获取
使用 React Hook
function UserProfile() {
const { data: session, isPending } = authClient.useSession();
if (isPending) return <div>加载中...</div>;
return <div>欢迎, {session?.user.name}</div>;
}
直接获取会话
const { data: session } = await authClient.getSession();
服务端会话验证
// Next.js 示例
import { headers } from "next/headers";
const session = await auth.api.getSession({
headers: await headers()
});
跨框架支持:
- Next.js/Nuxt.js
- SvelteKit
- Astro
- Remix
- Hono
- 等主流框架
插件系统
Payload Better Auth 的强大之处在于其插件系统,可以轻松扩展认证功能。
以双因素认证(2FA)为例
1. 服务端配置
import { twoFactor } from "better-auth/plugins";
export const auth = betterAuth({
plugins: [twoFactor()]
});
2. 数据库迁移
npx @better-auth/cli generate
# 或
npx @better-auth/cli migrate
3. 客户端集成
import { twoFactorClient } from "better-auth/client/plugins";
const authClient = createAuthClient({
plugins: [
twoFactorClient({
twoFactorPage: "/two-factor"
})
]
});
4. 使用2FA功能
// 启用2FA
await authClient.twoFactor.enable({ password });
// 验证TOTP代码
await authClient.twoFactor.verifyTOTP({
code: "123456",
trustDevice: true
});
最佳实践
- 安全存储密钥:社交登录的 clientSecret 必须妥善保管
- 错误处理:实现完善的错误处理流程,特别是认证失败场景
- 会话管理:合理设置会话过期时间,平衡安全性和用户体验
- 渐进增强:从基础认证开始,逐步添加插件功能
- 测试策略:确保覆盖各种认证场景的测试用例
总结
Payload Better Auth 提供了从基础到高级的全套认证解决方案,通过本文介绍的核心功能和插件系统,开发者可以快速构建安全、灵活且用户友好的认证流程。无论是传统的邮箱密码认证,还是现代化的社交登录和无密码认证,都能得到完美支持。
对于更高级的使用场景,建议探索插件生态系统,根据项目需求添加如双因素认证、魔法链接等增强功能,打造真正符合业务需求的认证体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217