推荐文章:云机器人核心 - 未来智能自动化的新里程碑
2024-05-30 20:05:53作者:傅爽业Veleda
推荐文章:云机器人核心 - 未来智能自动化的新里程碑
1、项目介绍
谷歌的Cloud Robotics Core是一个开源平台,专为构建和运行商业自动化中的机器人解决方案提供基础设施。这个平台使得开发者、集成商和运营商管理机器人舰队变得轻松易行,它可以实现:
- 应用程序的打包和分发
- 安全的双向机器人-云端通信
- 简单接入谷歌云服务,如机器学习(ML)、日志记录和监控。
借助于Cloud Robotics Core,您将能够无缝地融合机器人技术和云计算的优势,开启智能化操作的新篇章。
2、项目技术分析
Cloud Robotics Core的核心优势在于其开放源码且处于预阿尔法阶段的技术框架。它包括:
- 应用图表(app_charts): 提供了Kubernetes资源,用于核心平台和应用程序的部署。
- 引导程序(bootstrap): 包括云端(Terraform)和机器人端(Debian包)的配置。
- Go语言代码库(go/): 这里是构成图像引用的代码主体。
通过根目录下的deploy.sh脚本,您可以进行软件的构建和安装,详细步骤在从源代码部署指南中可以找到。
3、项目及技术应用场景
Cloud Robotics Core适用于各种场景,尤其是那些需要大规模、高效协作或利用高级数据分析的环境:
- 智能制造: 实时监控生产流程,优化自动化生产线。
- 仓储物流: 自动化库存管理,提高拣选和包装效率。
- 智能安防: 使用机器人巡逻并实时传输高清监控数据到云端分析。
- 环境监测: 遥感和地面机器人收集环境数据,通过云服务处理和报告。
4、项目特点
- 易于集成: 平台简化了对Google Cloud服务的访问,轻松整合多种功能。
- 可扩展性: 通过Kubernetes容器化架构,支持大规模机器人集群。
- 安全可靠: 提供安全的双向通信,确保数据传输的安全。
- 开放源码: 开发者社区可以自由贡献代码,共同推进技术进步。
如果您希望参与其中,参考CONTRIBUTING.md,加入cloud-robotics-discuss@googlegroups.com讨论组,或者在Stack Overflow上使用标签#google-cloud-robotics提问。
Cloud Robotics Core正在重塑未来的自动化生态,现在就加入我们,一起探索无尽可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217