Storj项目中的Plausible卫星集成技术解析
2025-06-27 19:52:53作者：伍霜盼Ellen
在Storj分布式存储系统的开发过程中，团队最近完成了一项关于Plausible分析工具与卫星UI集成的技术改进。这项工作的核心目标是在用户界面中嵌入Plausible脚本，以便收集和分析用户行为数据，同时确保这一过程符合用户隐私设置。
技术背景
Plausible是一款轻量级的网站分析工具，与传统的Google Analytics相比，它更加注重用户隐私保护。在Storj这样的分布式存储系统中，了解用户如何使用界面对于产品改进至关重要。通过集成Plausible，开发团队可以获得有价值的用户交互数据，同时避免侵犯用户隐私。
实现方案
技术团队采用了以下实现策略：
-
条件性加载：只有当用户启用了分析功能时，系统才会加载Plausible脚本，充分尊重用户的选择权。
-
环境适配：根据运行环境(开发或生产)自动选择适当的脚本版本：
- 开发环境使用
script.manual.local.js - 生产环境使用
script.manual.js
- 开发环境使用
-
配置管理：通过卫星配置系统灵活管理Plausible集成，包括数据域设置等参数。
技术细节
在具体实现上，开发团队：
- 将Plausible脚本注入到卫星UI应用的
<head>标签中 - 确保脚本加载采用
defer属性，避免阻塞页面渲染 - 实现了环境自动检测机制，确保开发和生产环境使用正确的脚本版本
- 建立了配置系统，使域名等参数可以灵活调整
意义与价值
这项技术改进为Storj项目带来了多重好处：
- 数据驱动决策：通过收集用户行为数据，团队可以基于实际使用情况优化UI设计。
- 隐私保护：相比传统分析工具，Plausible提供了更符合隐私保护要求的数据收集方案。
- 开发效率：环境自动适配机制简化了开发测试流程。
- 可扩展性：配置化的实现方式为未来可能的分析需求变更预留了空间。
这项改进已随Storj v1.101.2版本发布，标志着Storj在用户体验分析和隐私保护方面又向前迈进了一步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架，依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始，我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度，并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力，它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时，K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型，具备 256k 上下文窗口，实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00- GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型，支持128K上下文窗口，融合原生多模态函数调用能力，实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能，适用于云集群与本地部署，在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计，在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析，还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00- GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型，参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计，在保持紧凑体量的同时，多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
- GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音（TTS）合成系统，支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构，结合了用于语音 token 生成的大语言模型（LLM）和用于波形合成的流匹配（Flow Matching）模型。 通过引入多奖励强化学习框架，GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力，相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型，专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句，在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
kerneldeepin linux kernel
C
24
9
nop-entropyNop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台，包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分，采用java语言实现，可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
leetcode🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解
Java
64
19
Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码，欢迎大家投稿，让全世界看到您的妙趣设计，也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
flutter_flutter暂无简介
Dart
671
155
gitea喝着茶写代码！最易用的自托管一站式代码托管平台，包含Git托管，代码审查，团队协作，软件包和CI/CD。
Go
23
0
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
rainbond无需学习 Kubernetes 的容器平台，在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用，无需 K8s 专业知识，全流程图形化管理
Go
15
1