jQuery-datatable-server-side-net-core 项目启动与配置教程
2025-05-07 11:58:26作者:农烁颖Land
1. 项目的目录结构及介绍
jQuery-datatable-server-side-net-core 项目的目录结构如下:
jQuery-datatable-server-side-net-core
│
├── wwwroot
│ ├── css
│ │ └── site.css
│ ├── js
│ │ └── site.js
│ └── lib
│ └── ...
│
├── Views
│ ├── Shared
│ │ └── _Layout.cshtml
│ └── Home
│ ├── Index.cshtml
│ └── ...
│
├── Models
│ └── ...
│
├── Controllers
│ └── ...
│
├── Data
│ └── ...
│
├── Properties
│ ├── LaunchSettings.json
│ └── ...
│
├── wwwroot
│ └── ...
│
└── Program.cs
wwwroot:存放静态文件,如CSS、JavaScript 和图片等。Views:包含MVC模式中的视图文件,用于展示数据。Models:包含数据模型,定义了应用程序的数据结构。Controllers:包含控制器,负责处理应用程序的请求并返回响应。Data:通常包含数据库上下文和实体类,用于数据访问。Properties:包含应用程序的配置文件和其他属性设置。Program.cs:项目的入口点,包含应用程序的主启动逻辑。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 Program.cs。以下是 Program.cs 文件的主要内容:
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
CreateHostBuilder(args).Build().Run();
}
public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
{
webBuilder.UseStartup<Startup>();
});
}
在这段代码中,Main 方法是程序的入口点,它调用 CreateHostBuilder 方法来创建和配置 Web 主机。CreateHostBuilder 方法配置了默认的主机构建器,并通过 UseStartup<Startup>() 方法指定了 Startup 类作为启动类,用于配置服务和请求处理管道。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 appsettings.json 和 LaunchSettings.json。
appsettings.json
appsettings.json 文件是用于配置应用程序的设置。以下是一个示例:
{
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Connection string for the default connection"
},
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Warning",
"Microsoft": "Warning",
"Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
}
},
"AllowedHosts": "*"
}
在这个文件中,可以配置数据库连接字符串、日志级别和允许的主机等。
LaunchSettings.json
LaunchSettings.json 文件用于配置开发环境下的应用程序启动设置。以下是一个示例:
{
"profiles": {
"http": {
"commandName": "Project",
"dotnetRunMessages": true,
"launchBrowser": true,
"applicationUrl": "http://localhost:5000",
"environmentVariables": {
"ASPNETCORE_ENVIRONMENT": "Development"
}
}
}
}
在这个文件中,可以设置应用程序启动时使用的端口、是否自动打开浏览器以及环境变量等。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
215
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873