Greenbone Vulnerability Manager(GVMD)安装与使用指南
2024-09-27 22:16:51作者:董灵辛Dennis
1. 项目目录结构及介绍
Greenbone Vulnerability Manager(GVMD)是Greenbone Community Edition的核心管理服务,它位于安全扫描器和用户客户端之间。下面是对项目主要目录结构的概览及其重要文件的简要说明:
- docker: 相关Docker配置文件,用于容器化部署。
- github: 可能包含与GitHub操作相关的脚本或配置。
- cmake, config, doc, src, tools: 分别包含了构建系统文件、配置示例、文档、源代码以及辅助工具。
- clang-format.yml, codecov.yml, dockerignore, gitignore, mergify.yml: 项目维护相关配置,如代码风格、覆盖率报告、Docker忽略文件等。
- CMakeLists.txt: CMake构建系统的主配置文件。
- COPYING: 许可证文件,表明软件遵循AGPL-3.0许可协议。
- INSTALL.md: 安装要求和详细步骤的文档。
- README.md: 项目简介和快速入门指南。
- VERSION: 当前版本信息。
2. 项目启动文件介绍
GVMD的启动依赖于正确配置和编译后执行gvmd命令。在默认情况下,一旦按照安装指示完成编译和安装流程,可以通过以下命令启动GVMD服务:
gvmd
此命令启动GVMD守护进程。对于更复杂的运行配置,可以查看GVMD提供的命令行帮助,通过以下命令获取:
gvmd --help
这将展示GVMD的所有可用命令行选项,包括可能的配置参数和运行模式。
3. 项目的配置文件介绍
主配置文件
主要的配置详情位于INSTALL.md文件中,该文件不仅指导如何安装,还提供设置GVMD的关键信息。虽然GVMD本身没有一个单独列出的标准配置文件路径,但安装过程中的指导会涉及到环境变量设置、数据库连接信息、以及其他可能的配置细节。
为了连接到漏洞扫描器和GSA(Greenbone Security Assistant)界面,安装文档会指引你进行一系列配置步骤,这些步骤间接地涉及到了“配置文件”的概念,即通过命令行参数或者环境变量来指定和调整设置。
- 数据库配置: 通常涉及创建特定的数据库(如命名“gvmd”),设置正确的用户权限,以及确保数据库的collation版本与系统兼容。
- 网络与服务配置: 包括监听端口、XML-RPC/GMP接口的配置。
- 扫描器和日志: 如何配置与OpenVAS或其他扫描组件的交互以及日志记录的设定。
在实际应用中,具体的配置改动往往需要根据INSTALL.md文档中的指导,通过修改环境变量或直接编辑在安装过程中可能创建的相关配置文件来完成,而不是直接编辑项目源码目录下的文件。因此,仔细阅读并遵循INSTALL.md文档是非常重要的。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0188
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0113
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.78 K
188
暂无简介
Dart
1 K
259
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.9 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.72 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
674
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
438