Containerlab 使用教程
2024-08-10 11:42:54作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目的目录结构及介绍
Containerlab 是一个用于构建和管理容器化网络实验室的工具。以下是其主要目录结构的介绍:
containerlab/
├── docs/
│ ├── examples/
│ ├── images/
│ └── ...
├── src/
│ ├── cmd/
│ ├── internal/
│ └── ...
├── scripts/
├── tests/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
└── ...
docs/: 包含项目的文档和示例。examples/: 包含各种网络拓扑的示例配置。images/: 包含文档中使用的图片。
src/: 包含项目的源代码。cmd/: 包含主要的命令行工具代码。internal/: 包含内部使用的代码。
scripts/: 包含一些辅助脚本。tests/: 包含测试代码。.gitignore: Git 忽略文件。Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像的文件。LICENSE: 项目的许可证。Makefile: 包含一些构建和测试的命令。README.md: 项目的介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
Containerlab 的启动文件主要是 src/cmd/containerlab/main.go。这个文件是 Containerlab 的入口点,负责初始化和启动整个应用程序。
package main
import (
"github.com/srl-labs/containerlab/cmd"
)
func main() {
cmd.Execute()
}
cmd.Execute(): 这个函数负责解析命令行参数并执行相应的命令。
3. 项目的配置文件介绍
Containerlab 的配置文件通常是一个 YAML 文件,用于定义网络拓扑和节点的配置。以下是一个示例配置文件的内容:
name: mylab
topology:
nodes:
srl1:
kind: srl
image: ghcr.io/nokia/srlinux
srl2:
kind: srl
image: ghcr.io/nokia/srlinux
links:
- endpoints: ["srl1:e1-1", "srl2:e1-1"]
name: 实验室的名称。topology: 定义网络拓扑。nodes: 定义网络节点。kind: 节点的类型。image: 使用的 Docker 镜像。
links: 定义节点之间的连接。endpoints: 连接的端点。
通过这个配置文件,Containerlab 可以自动创建和管理网络拓扑。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
171
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
454
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119