Kubescape API 扫描功能中的异常规则支持解析
2025-05-22 20:01:25作者:霍妲思
Kubescape作为一款流行的Kubernetes安全合规工具,其API扫描功能在最新版本中仍缺少对异常规则(exceptions)的直接支持。本文将深入分析这一功能缺口,并探讨其技术实现方案。
功能现状分析
当前Kubescape的V2 API(v3.0.3版本)允许通过HTTP请求发送多种扫描参数,包括命名空间排除、失败阈值、合规性阈值等配置项。然而,与CLI客户端拥有的--exceptions参数相比,API层面缺少直接发送异常规则的能力。
现有的API请求模型支持以下主要参数:
- 用户凭证(account)
- 排除的命名空间(excludedNamespaces)
- 失败阈值(failThreshold)
- 包含的命名空间(includeNamespaces)
- 目标类型(targetType)等
技术实现方案
要实现API层面的异常规则支持,核心是在PostScanRequest结构体中添加Exceptions字段。该字段应能接收与CLI相同的异常规则JSON格式。
典型的异常规则JSON结构包含:
- 策略名称
- 资源类型
- 命名空间过滤
- 控制ID过滤
- 资源名称过滤等配置项
实现建议
-
模型扩展:在PostScanRequest结构体中新增Exceptions字段,类型为[]armotypes.PostureExceptionPolicy,用于存储异常规则列表
-
请求处理:在API服务端添加对异常规则的处理逻辑,确保其能正确应用于扫描结果
-
验证机制:实现异常规则JSON的验证,确保其符合预期格式和内容要求
-
文档更新:同步更新API文档,明确说明异常规则的使用方法和格式要求
技术影响
该功能的实现将带来以下技术优势:
- 提供与CLI工具对等的功能完整性
- 增强API的灵活性和可配置性
- 便于自动化流程集成异常处理
- 统一CLI和API的行为模式
总结
Kubescape API添加异常规则支持是一个具有实际价值的功能增强,将使API扫描功能更加完善。通过合理设计模型结构和处理逻辑,可以实现与CLI工具相同的异常处理能力,为用户提供更灵活的安全扫描配置选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136