首页
/ libheif项目中NAL_Parser内存泄漏问题的分析与解决

libheif项目中NAL_Parser内存泄漏问题的分析与解决

2025-07-06 04:08:45作者:瞿蔚英Wynne

问题背景

在libheif项目的开发过程中,通过oss-fuzz测试工具发现了一个内存泄漏问题。这个问题涉及到libheif依赖的libde265库中的NAL(网络抽象层)解析器组件。内存泄漏发生在NAL_Parser::alloc_NAL_unit函数中,每次泄漏64字节的内存空间。

问题分析

内存泄漏的调用栈显示,问题起源于NAL_Parser::alloc_NAL_unit函数分配的内存没有被正确释放。这个函数负责为NAL单元分配内存空间,在NAL解析过程中起着关键作用。

深入分析代码发现,当NAL解析器处理输入数据时,会通过push_NAL方法调用alloc_NAL_unit来分配新的NAL单元缓冲区。然而在某些情况下,这些分配的缓冲区没有被正确回收,导致了内存泄漏。

技术细节

NAL(Network Abstraction Layer)是视频编码标准中的重要概念,它将视频数据封装成独立的单元以便传输和处理。在HEVC/H.265编码中,NAL单元的处理尤为关键。

libde265库中的NAL_Parser类负责解析这些单元,其工作流程大致如下:

  1. 接收原始数据流
  2. 识别NAL单元边界
  3. 为每个NAL单元分配缓冲区
  4. 解析单元内容
  5. 释放不再需要的缓冲区

问题出现在步骤3和步骤5之间,某些情况下分配的缓冲区没有被加入释放队列,导致内存泄漏。

解决方案

开发团队在libde265库中修复了这个问题,主要修改点是确保所有通过alloc_NAL_unit分配的NAL单元都会被正确管理并最终释放。修复的核心思想是:

  1. 完善NAL单元的生命周期管理
  2. 确保异常情况下也能正确释放资源
  3. 增加资源释放的完整性检查

修复后的代码通过更严格的资源管理机制,避免了内存泄漏的发生。

验证结果

修复后经过多种测试验证:

  1. oss-fuzz测试不再报告该内存泄漏
  2. 使用valgrind内存检测工具确认无泄漏
  3. 功能测试验证解析器工作正常

总结

这次内存泄漏问题的解决展示了开源项目中质量保障的重要性。通过持续集成测试工具如oss-fuzz,能够及时发现潜在问题。同时,这也提醒开发者在处理资源分配和释放时需要格外小心,特别是在复杂的解析逻辑中。

对于多媒体处理库来说,内存管理尤为关键,因为这类库通常需要处理大量数据,任何微小的泄漏在长时间运行或处理大文件时都可能造成显著影响。libheif和libde265团队对这类问题的快速响应和解决,体现了项目对代码质量的重视。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8