Apache YuniKorn Kubernetes Shim 项目教程
2024-08-07 13:35:29作者:魏侃纯Zoe
1. 项目的目录结构及介绍
Apache YuniKorn Kubernetes Shim 项目的目录结构如下:
yunikorn-k8shim/
├── cmd
│ └── yunikorn-k8shim
│ └── main.go
├── conf
│ └── scheduler-conf.yaml
├── pkg
│ ├── cache
│ ├── common
│ ├── dispatcher
│ ├── events
│ ├── scheduler
│ └── util
└── README.md
目录结构介绍
- cmd: 包含项目的启动文件。
- yunikorn-k8shim: 主要的启动目录,包含
main.go文件。
- yunikorn-k8shim: 主要的启动目录,包含
- conf: 包含项目的配置文件。
- scheduler-conf.yaml: 调度器的配置文件。
- pkg: 包含项目的各个功能模块。
- cache: 缓存相关功能。
- common: 通用功能模块。
- dispatcher: 事件分发功能。
- events: 事件处理功能。
- scheduler: 调度器核心功能。
- util: 工具类功能。
- README.md: 项目说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 cmd/yunikorn-k8shim/main.go。该文件是整个项目的入口点,负责初始化和启动 YuniKorn Kubernetes Shim。
main.go 文件介绍
package main
import (
"github.com/apache/yunikorn-k8shim/pkg/cache"
"github.com/apache/yunikorn-k8shim/pkg/common"
"github.com/apache/yunikorn-k8shim/pkg/dispatcher"
"github.com/apache/yunikorn-k8shim/pkg/events"
"github.com/apache/yunikorn-k8shim/pkg/scheduler"
"github.com/apache/yunikorn-k8shim/pkg/util"
)
func main() {
// 初始化各个模块
cache.Init()
common.Init()
dispatcher.Init()
events.Init()
scheduler.Init()
util.Init()
// 启动调度器
scheduler.Start()
}
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 conf/scheduler-conf.yaml。该文件包含了调度器的基本配置信息。
scheduler-conf.yaml 文件介绍
# 调度器配置文件
schedulerName: yunikorn
policyGroup: default
eventChannelCapacity: 1024
dispatchTimeout: 30s
配置项介绍
- schedulerName: 调度器的名称,用于标识调度器实例。
- policyGroup: 策略组名称,用于指定调度策略。
- eventChannelCapacity: 事件通道的容量,用于控制事件队列的大小。
- dispatchTimeout: 事件分发的超时时间,用于控制事件处理的超时。
以上是 Apache YuniKorn Kubernetes Shim 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
570
99
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2