开源项目启动与配置教程
2025-04-28 10:19:46作者:羿妍玫Ivan
1. 项目目录结构及介绍
本项目是基于Azure DevOps的MCP服务器项目,目录结构如下:
mcp-server-azure-devops/
├── .gitignore # 指定Git应忽略的文件和目录
├── azure-pipelines.yml # Azure DevOps的管道配置文件
├── deploy/ # 部署脚本和配置文件
│ └── ...
├── docs/ # 项目文档
│ └── ...
├── src/ # 源代码目录
│ └── ...
└── ...
.gitignore:此文件列出了一些不应被版本控制系统跟踪的文件和目录,例如编译生成的文件、本地设置文件等。azure-pipelines.yml:这是Azure DevOps的配置文件,它定义了自动化构建和部署的流程。deploy:这个目录包含了部署项目所需的脚本和配置文件。docs:此目录用于存放项目相关的文档资料。src:源代码目录,包含了项目的主要代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过Azure DevOps的管道配置来实现。主要启动文件为根目录下的azure-pipelines.yml。
以下是azure-pipelines.yml文件的基本结构示例:
trigger:
- main
pool:
vmImage: 'windows-latest'
steps:
- task: Checkout@2
inputs:
${{ github.repository }}
- task: UseDotNet@2
inputs:
packageType: 'sdk'
version: '5.x.x'
- task: NuGetToolInstaller@1
- task: NuGetCommand@2
inputs:
restoreSolution: '**/*.sln'
- task: VSBuild@1
inputs:
solution: '**/*.sln'
msbuildArgs: '/p:Configuration=Release'
- task: VSTest@2
inputs:
platform: 'Any CPU'
configuration: 'Release'
这个配置文件定义了一个简单的构建流程,包括检出代码、安装.NET SDK、还原NuGet包、构建解决方案和运行测试。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件主要是azure-pipelines.yml,它决定了项目的构建和部署过程。以下是一些常见的配置选项:
trigger:定义触发自动化流程的事件,通常是基于分支或标签的更改。pool:指定构建代理的环境,如虚拟机镜像。steps:定义了一系列任务,如检出代码、安装工具、构建、测试等。
每个任务都有特定的inputs,这些是任务的参数,如解决方案文件路径、构建配置等。
在deploy目录中可能还有其他配置文件,这些文件用于定义如何部署应用到不同的环境中,例如开发、测试或生产环境。
以上就是关于本项目的基本启动和配置介绍,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134