RDKit项目中INCHI-API构建警告的分析与解决
在RDKit项目的构建过程中,开发者可能会遇到一个与CMake相关的构建警告。这个警告出现在处理INCHI-API外部依赖时,涉及到CMake的add_custom_command
指令使用方式的问题。
问题现象
当使用CMake配置RDKit项目时,系统会输出以下警告信息:
CMake Warning (dev) at External/INCHI-API/CMakeLists.txt:106 (add_custom_command):
Exactly one of PRE_BUILD, PRE_LINK, or POST_BUILD must be given. Assuming
POST_BUILD to preserve backward compatibility.
Policy CMP0175 is not set: add_custom_command() rejects invalid arguments.
Run "cmake --help-policy CMP0175" for policy details. Use the cmake_policy
command to set the policy and suppress this warning.
这个警告表明在构建INCHI-API时,add_custom_command
指令的使用方式不符合CMake的最新规范要求。
技术背景
add_custom_command
是CMake中用于添加自定义构建步骤的重要指令。在构建过程中,它可以用来定义在特定阶段执行的命令。CMake 3.20版本引入了CMP0175策略,对add_custom_command
的参数校验变得更加严格。
在旧版本的CMake中,如果没有明确指定命令的执行阶段(PRE_BUILD、PRE_LINK或POST_BUILD),CMake会默认假设为POST_BUILD阶段。但随着CMP0175策略的引入,这种行为被视为不规范的用法,会触发警告。
问题分析
在RDKit项目的INCHI-API构建脚本中,存在以下代码片段:
add_custom_command(
TARGET ${PROJECT_NAME}
COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_directory ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/include
)
这段代码的目的是在构建过程中将INCHI-API的头文件从源码目录复制到构建目录。然而,它没有明确指定命令应该在构建的哪个阶段执行,因此触发了CMake的警告。
解决方案
根据CMake的最佳实践,应该明确指定自定义命令的执行阶段。对于头文件复制操作,通常适合在构建的早期阶段执行,因此可以使用PRE_BUILD选项:
add_custom_command(
TARGET ${PROJECT_NAME}
PRE_BUILD
COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_directory ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/include
)
或者,也可以显式设置CMP0175策略来保持旧有行为:
cmake_policy(SET CMP0175 OLD)
但更推荐的做法是遵循新的CMake规范,明确指定命令的执行阶段。
影响范围
这个问题主要影响使用较新版本CMake(3.20及以上)构建RDKit的开发者。虽然只是一个警告,不会阻止构建过程,但遵循最佳实践可以确保构建系统的长期可维护性。
对于RDKit项目维护者来说,修复这个问题有助于提高代码质量,消除不必要的构建警告,使构建输出更加清晰。
总结
在构建系统配置中,遵循工具的最新规范和最佳实践非常重要。这个案例展示了CMake在不断演进过程中对构建脚本规范性的要求越来越高。作为开发者,我们应该:
- 关注构建工具的更新和变化
- 及时处理构建过程中的警告信息
- 在自定义构建步骤中明确指定执行阶段
- 保持构建脚本的规范性和可维护性
通过这样的细节优化,可以确保项目的构建系统更加健壮和可靠。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~056CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









